Invention Grant
- Patent Title: 基于数据融合和机器视觉的人体姿态数据获取方法及装置
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Application No.: CN202310459219.7Application Date: 2023-04-26
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Publication No.: CN116206369BPublication Date: 2023-06-27
- Inventor: 顾栋炼 , 陈旺
- Applicant: 北京科技大学
- Applicant Address: 北京市海淀区学院路30号
- Assignee: 北京科技大学
- Current Assignee: 北京科技大学
- Current Assignee Address: 北京市海淀区学院路30号
- Agency: 北京市广友专利事务所有限责任公司
- Agent 张仲波
- Main IPC: G06V40/20
- IPC: G06V40/20 ; G06V40/30 ; G06V10/77 ; G06V10/80 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/08 ; G06N3/0464
Abstract:
本发明公开了一种基于数据融合和机器视觉的人体姿态数据获取方法及装置，涉及图像识别技术领域。包括：获取目标对象的监测视频数据；将监测视频数据输入到训练好的三维人体姿态估计深度神经网络；根据三维人体姿态估计深度神经网络，对监测视频数据的每一帧图像进行实时计算，得到每一帧图像中目标对象的三维人体姿态数据。本发明能够帮助施工、信息技术等行业工作人员及时感知自身的三维人体姿态，促进相关行业可持续发展。
Public/Granted literature
- CN116206369A 基于数据融合和机器视觉的WMSD风险实时监测方法及装置 Public/Granted day:2023-06-02
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