Invention Publication
- Patent Title: 基于改进LSTM神经网络的电力终端安全监测方法
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Application No.: CN202310016633.0Application Date: 2023-01-06
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Publication No.: CN116207852APublication Date: 2023-06-02
- Inventor: 鞠默欣 , 王春伟 , 颜佳 , 王志煜 , 丁雪 , 杨爽 , 宋昊燃 , 高山 , 曲丽 , 白云峰 , 倪鹏翔 , 王贺 , 戚意彬 , 周雨馨 , 战春雨
- Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 吉林省长春市绿园区和平大街1667号;
- Assignee: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 吉林省长春市绿园区和平大街1667号;
- Agency: 长春市吉利专利事务所
- Agent 李晓莉
- Main IPC: H02J13/00
- IPC: H02J13/00 ; H02J3/00 ; G06N3/0442 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G06N3/006
Abstract:
基于改进LSTM神经网络的电力终端安全监测方法，属于电力系统安全监测技术领域，在LSTM基础上，不改变其基本结构，增加两个门运算，通过隐含层和输入信息的交互，增强模型上下文建模能力，改进LSTM整体性能，使其更适合旁路信号检测方法，从而提高对电力终端的安全检测精度；采用本发明方法筛选特征可以在尽可能保证监测精度的同时，大大降低计算量。
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