本发明提供一种用于电力系统负荷模型参数辨识的数据预处理方法及装置，其中的方法包括：提取电力系统负荷模型的原始时间序列数据，原始时间序列数据包括有功功率、无功功率、电压幅值以及电压相角；对原始时间序列数据进行限值校验处理，以及缺失数据填补处理，得到预处理时间序列数据，预处理时间序列数据用于电力系统负荷模型参数辨识。该方法通过限值校验和缺失数据填补的方式，剔除并替换原始时间序列数据中的异常数据，使得用于电力系统负荷模型参数辨识的输入数据更具合理性，确保在电力系统负荷模型参数辨识过程中能够输入较为精准的输入数据，以避免输入异常数据带来的参数辨识错误，有效提高了电力系统负荷模型参数辨识结果的准确性。