用于电力系统负荷模型参数辨识的数据预处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116226614A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211529768.9

    申请日:2022-11-30

    摘要: 本发明提供一种用于电力系统负荷模型参数辨识的数据预处理方法及装置,其中的方法包括:提取电力系统负荷模型的原始时间序列数据,原始时间序列数据包括有功功率、无功功率、电压幅值以及电压相角;对原始时间序列数据进行限值校验处理,以及缺失数据填补处理,得到预处理时间序列数据,预处理时间序列数据用于电力系统负荷模型参数辨识。该方法通过限值校验和缺失数据填补的方式,剔除并替换原始时间序列数据中的异常数据,使得用于电力系统负荷模型参数辨识的输入数据更具合理性,确保在电力系统负荷模型参数辨识过程中能够输入较为精准的输入数据,以避免输入异常数据带来的参数辨识错误,有效提高了电力系统负荷模型参数辨识结果的准确性。

    一种用于配电网相量测量的同步授时守时方法

    公开(公告)号:CN109557371B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201811553921.5

    申请日:2018-12-19

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01R25/02 G01R25/00 G01S19/25

    摘要: 本发明涉及一种用于配电网相量测量的同步授时守时方法,属于电力系统相量测量技术领域。本发明方法采用了卫星信号驯服本地晶振的结构,卫星信号长期无累计误差,而晶振短期稳定度高,将二者特性结GNSS的抖动并减小累计误差。Kalman滤波器利用输入和观测数据,对于下一秒的秒脉冲计数值做出准确预测,可有效消除GNSS的抖动,实现高稳定性,准确性同步对时。同时Kalman滤波器可以对于晶振频率做出最优估计。本发明方法利用BP神经网络对于晶振频率模型进行刻画,在丢失外部GNSS时,有效提高了同步时钟的守时能力。BP神经网络模型的输入数据来源于Kalman滤波器的滤波结果,保证了网络模型的准确度。

    一种配电网的自适应同步相量量测方法

    公开(公告)号:CN109669072B

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201811553922.X

    申请日:2018-12-19

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01R25/00 G01R23/165

    摘要: 本发明涉及一种配电网的自适应同步相量量测方法,属于电力系统配电网同步相量测量技术领域。首先,设计一个4周波的稳态有限冲激响应滤波器和一个2周波动态有限冲激响应滤波器,这两个滤波器均考虑了基频附近难以滤除的带外干扰成分,且中心频率具有在线调整的能力。其次,基于现代谱估计方法,利用10周波信号采样值分析信号的频率成分;进而,根据设计的暂态识别方法,实时识别信号由稳态到动态的瞬时变化过程,并在稳态同步相量计算结果和动态同步相量计算结果中进行选择输出。本发明所设计的同步相量量测方法,能够解决配电网同步相量计算过程中带外干扰成分导致的精度不高的问题,同时提高了动态变化场景下同步相量计算结果的响应速度。

    一种用于配电网相量测量的同步授时守时方法

    公开(公告)号:CN109557371A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811553921.5

    申请日:2018-12-19

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01R25/02 G01R25/00 G01S19/25

    摘要: 本发明涉及一种用于配电网相量测量的同步授时守时方法,属于电力系统相量测量技术领域。本发明方法采用了卫星信号驯服本地晶振的结构,卫星信号长期无累计误差,而晶振短期稳定度高,将二者特性结GNSS的抖动并减小累计误差。Kalman滤波器利用输入和观测数据,对于下一秒的秒脉冲计数值做出准确预测,可有效消除GNSS的抖动,实现高稳定性,准确性同步对时。同时Kalman滤波器可以对于晶振频率做出最优估计。本发明方法利用BP神经网络对于晶振频率模型进行刻画,在丢失外部GNSS时,有效提高了同步时钟的守时能力。BP神经网络模型的输入数据来源于Kalman滤波器的滤波结果,保证了网络模型的准确度。

    一种基于电网实时数据的态势感知系统及其构建方法

    公开(公告)号:CN107679768B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201711009023.9

    申请日:2017-10-25

    摘要: 本发明涉及一种基于电网实时数据的态势感知系统及其构建方法,其特征在于包括以下步骤:1)采集实时SCADA数据和PMU数据;2)对接收到的实时SCADA数据和PMU数据进行预处理;3)根据预处理后的PMU数据和SCADA数据进行动态潮流的实时计算,得到动态潮流计算结果;4)根据预处理后的PMU数据,通过历史数据进行负荷参数辨识,得到负荷参数辨识结果;5)根据预处理后的PMU数据、负荷参数辨识结果,利用决策树分类学习方法建立电压稳定评估模型,由电压稳定评估模型进行电压稳定的在线评估,得到的电压稳定评估结果;6)对接收到的数据进行存储并生成历史文件;7)对相关数据进行展示。本发明可以广泛应用于电网实时数据的感知中。

    一种配电网的自适应同步相量量测方法

    公开(公告)号:CN109669072A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811553922.X

    申请日:2018-12-19

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G01R25/00 G01R23/165

    摘要: 本发明涉及一种配电网的自适应同步相量量测方法,属于电力系统配电网同步相量测量技术领域。首先,设计一个4周波的稳态有限冲激响应滤波器和一个2周波动态有限冲激响应滤波器,这两个滤波器均考虑了基频附近难以滤除的带外干扰成分,且中心频率具有在线调整的能力。其次,基于现代谱估计方法,利用10周波信号采样值分析信号的频率成分;进而,根据设计的暂态识别方法,实时识别信号由稳态到动态的瞬时变化过程,并在稳态同步相量计算结果和动态同步相量计算结果中进行选择输出。本发明所设计的同步相量量测方法,能够解决配电网同步相量计算过程中带外干扰成分导致的精度不高的问题,同时提高了动态变化场景下同步相量计算结果的响应速度。

    一种电力系统厂站端的负荷参数辨识装置及其方法

    公开(公告)号:CN107831383B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201711015719.2

    申请日:2017-10-25

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明涉及一种电力系统厂站端的负荷参数辨识装置及其方法,包括以下步骤:1)实时采集电网二次回路的电压和电流信号,并对得到的电压、电流信号进行转换滤波后进行离散采样,得到电压、电流信号的原始采样值;2)实时采集电网二次回路的开入状态信息,并对得到的开入状态信息进行防抖和判别后转换为数字信号,得到线路开关的分合状态信息用于人机界面的显示;3)根据电压、电流信号的原始采样值进行相量计算和负荷参数辨识,得到相量计算结果和负荷参数辨识结果;4)将步骤2)中的开关状态信息、步骤3)中得到的相量数据和负荷模型参数辨识结果,通过人机界面进行显示,并上传到调度主站。