发明公开
- 专利标题: 一种变电站涉鸟故障相关鸟种识别方法
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申请号: CN202310518425.0申请日: 2023-05-10
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公开(公告)号: CN116229380A公开(公告)日: 2023-06-06
- 发明人: 李帆 , 杜修明 , 邱志斌 , 饶斌斌 , 彭诗怡 , 周志彪 , 陈文豪
- 申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌大学
- 申请人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号; ;
- 专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,南昌大学
- 当前专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,南昌大学
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号; ;
- 代理机构: 南昌丰择知识产权代理事务所
- 代理商 吴称生
- 主分类号: G06V20/52
- IPC分类号: G06V20/52 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06V10/774 ; G06N3/0464 ; G06N3/0475 ; G06N3/045 ; G06N3/094
摘要:
本发明公开了一种变电站涉鸟故障相关鸟种识别方法,该方法基于YOLOv8目标检测算法,引入三重注意力机制、可变形卷积对YOLOv8进行改进,构建改进YOLOv8目标检测模型,通过训练好的改进YOLOv8目标检测模型进行变电站涉鸟故障相关鸟种识别。本发明可为变电站涉鸟故障相关鸟种识别研究提供参考。本发明通过增强特征采集模块的特征提取能力、加强特征融合模块的融合效果和改进检测模块的损失函数,最终增强模型的检测精度和泛化能力以及鲁棒性能。
公开/授权文献
- CN116229380B 一种变电站涉鸟故障相关鸟种识别方法 公开/授权日:2023-09-12