- 专利标题: 一种基于大数据的无线通信网络异常识别系统及方法
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申请号: CN202310229188.6申请日: 2023-03-10
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公开(公告)号: CN116233902B公开(公告)日: 2023-09-08
- 发明人: 褚芳芳 , 刘星
- 申请人: 西安航空学院
- 申请人地址: 陕西省西安市西二环259号
- 专利权人: 西安航空学院
- 当前专利权人: 西安航空学院
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市西二环259号
- 代理机构: 北京众合佳创知识产权代理有限公司
- 代理商 何龙其
- 主分类号: H04W24/04
- IPC分类号: H04W24/04 ; H04L41/142 ; G06F16/242
摘要:
本发明涉及无线通信网络异常识别技术领域,具体为一种基于大数据的无线通信网络异常识别系统及方法,包括智能监测数据获取模块、目标事件确定模块、条件特征集合构建模块、实时状态匹配模块和智能识别转化模块;智能监测数据获取模块获取有效监测地址对应存储于智能监测系统的交互数据库中的传输数据;目标事件确定模块分析交互数据库中无线通信网络异常造成传输数据异常的目标事件;条件特征集合构建模块用于分析处理决策产生前的条件特征指数以构建条件特征集合;实时状态匹配模块将实时传输数据对应的实时特征指数代入所述条件特征模型中;智能识别转化模块识别条件特征模型中目标事件对应的处理决策数据并转化为处理决策行为。
公开/授权文献
- CN116233902A 一种基于大数据的无线通信网络异常识别系统及方法 公开/授权日:2023-06-06