本发明公开了一种基于堆叠自编码器与支持向量机的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：(1)采集变压器油中溶解气体浓度变量数据；(2)对数据集进行预处理并将全部数据集划分为多组训练集、验证集和测试集；(3)构建SAE诊断模型并进行数据预训练；(4)构建SAE‑SVM诊断模型；(5)更新参数并训练最佳模型；(6)将测试集中的数据输入到已通过训练改进的SAE‑SVM诊断模型中完成最终的测试；能够有效的提取数据特征，不需要人工提取和筛选分类特征，减少了设备的数据处理量；模型训练过程中自动更新寻找最优参数，提高了变压器故障诊断的精度。