本发明提供一种文本情感分类模型训练方法、文本情感分类方法及设备，应用于自然语言处理、人工智能技术领域，该方法包括：分别对多个文本样本进行分词处理，基于文本样本对应的分词结果，确定文本样本的实体特征向量序列和情感特征向量序列；基于实体特征向量序列，确定文本样本对应的实体表征；基于情感特征向量序列、通用领域的情感词典和特定领域的情感词典，确定文本样本对应的情感表征；基于样本文本对应的实体表征和情感表征，确定文本样本中各实体对应的情感分类预测结果；基于情感分类预测结果，调整初始文本情感分类模型的模型参数，得到文本情感分类模型。该方法可以提高文本情感分类模型的适用性，提升了情感分类结果的准确度。