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公开(公告)号:CN116257623A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211091826.4
申请日:2022-09-07
申请人: 中债金科信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/30
摘要: 本发明提供一种文本情感分类模型训练方法、文本情感分类方法及设备,应用于自然语言处理、人工智能技术领域,该方法包括:分别对多个文本样本进行分词处理,基于文本样本对应的分词结果,确定文本样本的实体特征向量序列和情感特征向量序列;基于实体特征向量序列,确定文本样本对应的实体表征;基于情感特征向量序列、通用领域的情感词典和特定领域的情感词典,确定文本样本对应的情感表征;基于样本文本对应的实体表征和情感表征,确定文本样本中各实体对应的情感分类预测结果;基于情感分类预测结果,调整初始文本情感分类模型的模型参数,得到文本情感分类模型。该方法可以提高文本情感分类模型的适用性,提升了情感分类结果的准确度。
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公开(公告)号:CN116257623B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202211091826.4
申请日:2022-09-07
申请人: 中债金科信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/30
摘要: 本发明提供一种文本情感分类模型训练方法、文本情感分类方法及设备,应用于自然语言处理、人工智能技术领域,该方法包括:分别对多个文本样本进行分词处理,基于文本样本对应的分词结果,确定文本样本的实体特征向量序列和情感特征向量序列;基于实体特征向量序列,确定文本样本对应的实体表征;基于情感特征向量序列、通用领域的情感词典和特定领域的情感词典,确定文本样本对应的情感表征;基于样本文本对应的实体表征和情感表征,确定文本样本中各实体对应的情感分类预测结果;基于情感分类预测结果,调整初始文本情感分类模型的模型参数,得到文本情感分类模型。该方法可以提高文
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