Invention Publication
- Patent Title: 一种基于IPSO-WNN的故障精确识别方法
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Application No.: CN202310034817.XApplication Date: 2023-01-10
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Publication No.: CN116257988APublication Date: 2023-06-13
- Inventor: 王敏珍 , 张琦 , 齐恩铁 , 赵朋洋 , 潘中峰 , 刘刚 , 张灿煜 , 唐晓宁 , 裴玉杰 , 马晖 , 李铮 , 王涤非
- Applicant: 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司
- Applicant Address: 吉林省长春市朝阳区宽平大路395号; ;
- Assignee: 长春工程学院,国网吉林省电力有限公司白城供电公司,国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司
- Current Assignee: 长春工程学院,国网吉林省电力有限公司白城供电公司,国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司
- Current Assignee Address: 吉林省长春市朝阳区宽平大路395号; ;
- Agency: 南京鑫之航知识产权代理事务所
- Agent 汪庆朋
- Main IPC: G06F30/20
- IPC: G06F30/20 ; G06F30/27 ; G06N3/006

Abstract:
本发明公开了一种基于IPSO‑WNN的故障精确识别方法,包括如下步骤:步骤1,对标准WNN算法的隐含层进行改进,弱化了波动幅度大的数据对识别精度的影响,预测误差函数上,通过结合IPSO算法进行改进得到IPSO—WNN诊断模型;步骤2,将采集的各故障类型的故障特征数据和各故障类型的期望输出输入至IPSO‑WNN诊断模型中训练;步骤3,利用训练好的IPSO‑WNN诊断模型进行故障识别。通过本发明的方法能够快速且准确的识别故障类型,满足实际工况复杂环境的需求。
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