本发明公开了基于无线通信网络的故障定位及诊断系统，涉及电力故障检测的技术领域，当电流流量监控部件检测到任一端口处的流量异常时，启用系统进行故障检测，通过对采集的红外图像进行处理，完成对每一个红外图像数据集的特征深度学习，获取红外图像变动值后判定故障点，相较于现有技术中的直接规则定义，本发明通过红外图像的温区色度处理，量化了变温过程，通过变温数值完成了故障定位，保障了故障点具体位置的获取，同时，本发明基于获取的后续变动曲线分析获取每一个数据点位的故障发生率，对后续的故障进行诊断，提高了故障诊断的准确率。