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公开(公告)号：CN117787100B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202311830357.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G02B6/44 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种机理与数据双向融合驱动的电力通信光缆数字孪生建模方法，涉及电力光通信技术领域，包括：获取环境参数数据与光缆固有属性，建立机理模型，将光缆固有属性与环境参数数据作为输入数据，分别输入机理模型与物理实体中，获取电力通信光缆的理论输出和真实输出，电力通信光缆数据包括所述理论输出、真实输出与光缆固有属性；根据电力通信光缆数据与环境参数数据建立数据驱动模型；将物理实体与机理模型输出间的偏差数据补偿到机理模型中，建立电力通信光缆数字孪生模型。本发明建立的数字孪生模型可以优化电力通信光缆物理实体的运行，实现电力光通信系统的实时监测和智慧运行，提高系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN118200169A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410431436.X
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/12 , H04L67/12
Abstract: 基于混合时空深度学习模型的电力光通信链路流量预测方法，涉及电力光通信网络技术领域，解决现有电力通信网预测方法难以适应网络结构动态的拓扑结构关系问题，本发明基于一种深度卷积神经网络和门控循环单元的动态DCNN‑GRU预测模型，该模型不仅捕捉时间序列信息，还综合分析网络拓扑结构，全面描绘了网络的时空特征。并将提出的DCNN‑GRU模型与独立的长短期记忆模型进行集成，结合前者的动态捕捉能力和后者的长期依赖处理能力对流量进行预测，提高了预测的准确性和鲁棒性。实验结果表明，相较于其他预测模型，本发明的模型在流量预测方面降低了误差，展现了更高的预测准确性。
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公开(公告)号：CN117649755B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410114635.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 吉林省吉能电力通信有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 窦增 , 武迪 , 程帅 , 许劭庆 , 刘凌宇 , 张瑞雪 , 郝冰 , 黄成斌 , 樊家树 , 崔杰 , 陈兆强 , 马旭东 , 洪嘉楠 , 杨婷婷 , 祁晗 , 张强 , 徐峰
IPC: G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种光缆周界安防报警系统，通过于光缆内部及光缆自身上设置有监控部件用于实现光缆的安全性监护，具体为，通过包设的受力传感器获取受力信息，通过内设的振动传感器获取振动信息，而后由状态分析部件构建基础算法进行状态分析，依据状态分析值进行是否进行预警，同时，本发明还额外考虑了冬季土壤硬化的情况，引入环境影响因子对数据模型进行进一步修正，提高了算法的准确性，提高了预警的可适应性，解决了现有光缆周界安防报警系统一方面维护成本高，另一方面当监控识别单元事先受到损坏时会造成光缆周界无法进行防护的问题。
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公开(公告)号：CN117994563A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311823232.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 西安电子科技大学杭州研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于流量识别技术领域，公开了一种基于深度学习的智能化5G切片规划方法及系统，包括以下步骤；步骤1：将Pcap数据包中的有效载荷信息转化为可视化为图像,并对图像进行预处理；步骤2：训练CNN神经网络，并对其进行优化，计算损失函数以衡量模型性能；步骤3：基于电业务识别结果，智能化生成切片参数，辅助5G切片模块智能绑定网络切片，实现网络资源按需分配。本发明既能满足实时性要求，又能在有限的计算资源下实现高精度识别的电业务识别方法和系统，确保5G智能电网的稳定与高效运行。
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公开(公告)号：CN116997012A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311010982.8
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艳茹 , 欧清海 , 朱红 , 王文帝 , 马文洁 , 孙凯 , 邵苏杰 , 纪业 , 宋继高 , 章林 , 张宁池 , 张英帅 , 刘军雨 , 刘卉 , 郭少勇 , 张洁 , 王颖 , 黄成斌 , 高洋 , 孔祥余 , 杨颖琦 , 练家兴
IPC: H04W72/0457 , H04W72/50
Abstract: 本公开提供一种网络切片资源的分配方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取通信网络的业务请求；确定所述业务请求与所述通信网络间的接入率以及传输速率，并基于所述接入率以及所述传输速率生成资源分配策略；基于所述资源分配策略对所述业务请求进行切片资源的分配。本公开中，首先获取了通信网络待处理的若干业务请求，然后确定了这些业务请求与通信网络间的传输速率以及接入率，之后基于传输速率以及接入率生成了通信网络的资源分配策略，最后使用此资源分配策略对业务请求进行了切片资源的分配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116679399B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310964725.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种光缆辅助安装装置，包括光缆放线组件，包括底座、对称固定在所述底座顶端的第一安装板、转动安装在所述第一安装板上的绕线辊、固定在所述底座顶端的第二安装板、转动安装在所述第二安装板的从动辊、转动安装在所述第二安装板的主动辊、固定在所述从动辊及所述主动辊上且相互啮合的齿轮、可驱动所述主动辊转动的电机和放置在所述电机底部的电机座；光缆锁定组件，包括固定在所述底座上的固定框、开设在所述固定框内壁顶端的弧形槽、固定在所述固定框内壁上的固定块、贯穿所述固定块的圆孔，电机带动主动辊转动，同步驱动从动辊转动，使得光缆可以被主动辊和从动辊输送出去，使得可以省力轻松地输送光缆。
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公开(公告)号：CN116594113B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310875912.2
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: G02B6/245
Abstract: 本发明涉及光缆安装工程技术领域，具体为一种光缆安装工程的光缆绝缘层剥除装置，包括壳体、驱动组件、夹持组件、推送组件、剥离组件和收集盒，本发明设置有壳体，壳体内部设置有夹持组件，壳体顶部左端设置有驱动组件，在壳体内部还设置有推送组件，壳体内部右端位置连接有剥离组件，并在壳体底部右端位置设置有收集盒，当需要对光缆绝缘层剥除时，将光缆一端插入壳体内部，夹持组件对光缆进行夹持后，由驱动组件驱动推送组件将光缆输送至剥离组件位置，在推送组件推送的过程中，驱动剥离组件对光缆绝缘层进行剥除，同时将剥除后的绝缘层输送至收集盒内部进行收集，相比于传统的剥除方式，减少了人力的消耗，节省了时间，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116633433A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310538135.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/071 , H04L41/0631 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种基于模型驱动的OPGW光缆故障诊断与定位方法，涉及电力设备检测技术领域，包括：获取光缆数据以及线路故障发生时通过OTDR获取的故障点距离及检测曲线；将检测曲线和光缆数据进行预处理，通过预处理后的数据训练得到最优光缆故障分类模型，进行光缆故障分类；构建T‑S模糊故障树光缆故障诊断模型进行光缆故障原因诊断；构建光缆故障定位模型，基于故障点距离进行故障定位。本发明实现光缆故障类型的精确分类，利用光缆定位算法实现光缆故障点的精确定位，利用T‑S模糊故障树对光缆故障进行推理并分析，通过推理结果可知最有可能造成其故障的原因，方便工作人员能够精准施策，采取适当措施减少故障发生次数。
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公开(公告)号：CN116030364A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211630194.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种无人机轻量级目标检测方法、系统、介质、设备及终端，对YOLO系列网络的主干网络结构进行分析，将特征金字塔与Darknet‑53网络模型相结合，得到Yolov3的主干网络；对YOLO‑fastest的特征金字塔部分进行裁剪，得到裁剪后的YOLO‑fastest网络；构建YOLO解码器，实现非极大值抑制，并在MCU配套的LCD屏幕上呈现识别效果。通过检测结果可以非常明显的发现，本发明裁剪后的YOLO‑fastest网络在目标图片上可以检测出对象目标的位置；裁剪后的网络在推理速度上获得了大幅的提升，量化以后的模型大大减少了浮点运算的次数，加快了推理速度。
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公开(公告)号：CN119582992A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411715367.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 吉林省吉能电力通信有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04B17/391 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供了一种新能源并网场景空对空无人机信道建模方法。该方法包括：根据新能源并网场景下的环境参数得到环境中信号传播特性，考虑了输电杆塔的影响并引入散射体分布，构建空对空无人机的三维非平稳空对空信道模型；考虑无人机的运动参数引入高斯马尔可夫模型模拟无人机运动轨迹，得出高斯马尔可夫移动模型描述的无人机运动轨迹，得到多径分量参数的时变表达式；根据多径分量参数的时变表达式、环境参数和无人机的运动参数得到三维非平稳空对空信道模型的信道特性分析结果。本发明方法通过引入高斯马尔可夫模型模拟了无人机的动态运动轨迹，确保了信道模型能够反映出无人机实际飞行中的时变性，提升通信系统在复杂环境下的可靠性和稳定性。
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