发明公开
- 专利标题: 基于物理信息神经网络的二维固结系数测定装置及方法
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申请号: CN202210803228.9申请日: 2022-07-07
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公开(公告)号: CN116297155A公开(公告)日: 2023-06-23
- 发明人: 邹金锋 , 潘秋景 , 李晓宙 , 王树英 , 张道兵 , 黄阜
- 申请人: 中南大学 , 湖南科技大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市天心区韶山南路中南大学铁道校区二综805;
- 专利权人: 中南大学,湖南科技大学
- 当前专利权人: 中南大学,湖南科技大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市天心区韶山南路中南大学铁道校区二综805;
- 代理机构: 浙江永航联科专利代理有限公司
- 代理商 蔡鼎
- 主分类号: G01N19/00
- IPC分类号: G01N19/00 ; G01N33/24 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06N3/042
摘要:
本发明提供一种基于物理信息神经网络的二维固结系数测定装置及方法,解决了目前不能实现竖向和水平二维方向固结系数的共同检测,且检测过程较繁琐和精准度有待提升等问题。本测定装置包括外框架,外框架内固设测料筒,测料筒的内腔为压料工位,测料筒的上、下敞口内均封堵透水石盖,测料筒的侧壁上设置若干孔隙水压计,上、下透水石盖的外侧均压制液压泵,液压泵由液压控制系统电控连接,外框架的外壁上装设操控面板,液压控制系统通过电路连接操控面板。本发明对于固结系数的确定,选取二维固结理论作为固结系数反演的基础,不采用经验公式进行求解,在保证计算精度的情况下,最大程度简化了获取土体固结系数的步骤,同时具有较好普适性。