本申请提供了一种异常预测方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取主板特征数据集和售后异常主板数据集；基于所述售后异常主板数据集，确定所述主板特征数据集包括的异常样本和正常样本；基于所述异常样本和正常样本，确定样本数据集；基于所述样本数据集，训练预设的异常预测模型，得到第一预测模型；将待测数据输入所述第一预测模型，并将所述第一预测模型的输出作为异常预测结果。如此，能够智能地预测主板的异常情况，提高了异常预测的精度和效率。