基于神经网络预测顺层边坡锚索分步张拉设计方法及装置
摘要:
本发明实施例公开了基于神经网络的顺层边坡锚索分步张拉设计方法及装置,采用神经网络预测模型预测薄弱区域,并进行预加固,预测模型对边坡开挖过程进行时空效应分析,探求不同开挖步骤与方法对边坡变形的影响,计算开挖施工顺序,再运用支挡结构的协同工作原理,由施工过程中边坡监测结果,确定支挡结构施工时机,再结合锚索张拉理论,选择锚索张拉顺序,根据监测数据与预测模型,对张拉工序进行动态调整,确定边坡的施工设计方法。该方法可以使得边坡的变形进行有效监测与控制,确保边坡开挖施工的稳定性,能动态调整开挖高度、长度及防护措施,保证施工质量与使用安全,对顺层边坡施工具有指导意义。
0/0