- 专利标题: 一种基于大数据自动采集的隧道大机监测分析方法
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申请号: CN202310552795.6申请日: 2023-05-17
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公开(公告)号: CN116306031B公开(公告)日: 2023-08-04
- 发明人: 裴小放 , 王珩 , 沈翔 , 李亮 , 肖丽娜 , 楚跃峰 , 田路路 , 黄忍 , 尹守强 , 梁昊 , 杨立东 , 刘迪 , 吴竞一 , 杨晓徐 , 张阔 , 李凯旋
- 申请人: 安徽数智建造研究院有限公司 , 中铁四局集团有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼611-343室;
- 专利权人: 安徽数智建造研究院有限公司,中铁四局集团有限公司
- 当前专利权人: 安徽数智建造研究院有限公司,中铁四局集团有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼611-343室;
- 代理机构: 合肥集知匠心知识产权代理事务所
- 代理商 张涛
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; E21D9/00 ; G06F119/02 ; G06F119/04
摘要:
本发明属于隧道大机监测分析技术领域,涉及到一种基于大数据自动采集的隧道大机监测分析方法,该方法包括:隧道作业区域划分、隧道作业子区域环境信息获取、隧道作业子区域凿岩难度分析、隧道作业轨迹确认、隧道作业子区域符合度分析、隧道异常作业子区域处理和隧道凿岩机健康状况分析,本发明通过隧道各作业子区域的凿岩难度系数分析对应钢钎转速,进而确认隧道作业轨迹,在隧道作业完成后,对隧道各作业子区域的作业符合度进行分析,筛选出隧道各异常作业子区域并进行相应处理,处理完成后对隧道凿岩机进行健康状态分析,实现隧道作业高效进行的同时提高了隧道凿岩机使用安全性和可靠性。
公开/授权文献
- CN116306031A 一种基于大数据自动采集的隧道大机监测分析方法 公开/授权日:2023-06-23