发明公开
- 专利标题： 基于多元线性回归算法的机制砂细度模数预测方法与系统
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申请号： CN202310186895.1申请日： 2023-03-01
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公开(公告)号： CN116307137A公开(公告)日： 2023-06-23
- 发明人: 高龙泉 , 侯著钊 , 陈文菊 , 李才洪 , 任阳 , 黄方 , 庄元顺 , 高旭东 , 梅元元 , 李恒 , 章龙管 , 陈可 , 周磊 , 姜世霖
- 申请人： 中铁高新工业股份有限公司 , 中铁工程服务有限公司
- 申请人地址： 北京市丰台区汽车博物馆东路1号院3号楼43层4301;
- 专利权人： 中铁高新工业股份有限公司,中铁工程服务有限公司
- 当前专利权人： 中铁高新工业股份有限公司,中铁工程服务有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市丰台区汽车博物馆东路1号院3号楼43层4301;
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 刘海莲
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06F30/20 ; G06F17/16 ; G06F17/18
摘要：
本发明公开了基于多元线性回归算法的机制砂细度模数预测方法与系统，该方法包括：获取机制砂生产系统的多个运行参数；利用多个运行参数对机制砂的细度模数的影响因素进行分析得到影响因素分析结果；根据影响因素分析结果得到影响细度模数的机制砂生产系统的实时运行参数；将实时运行参数输入至构造好的多元线性回归模型，以基于参数线性关系进行细度模数预测得到细度模数预测结果。本发明可以精确的预测机制砂细度模数，以指导工业生产。
