- 专利标题： 一种基于空域因果传递的自行车流量预测方法
-
申请号： CN202310558821.6申请日： 2023-05-18
-
公开(公告)号： CN116307275B公开(公告)日： 2023-07-28
- 发明人: 邓攀 , 刘俊廷 , 裴赟昶 , 赵宇 , 汪慕澜
- 申请人： 北京航空航天大学 , 北京市西城区科学技术和信息化局(北京市西城区大数据管理局)
- 申请人地址： 北京市海淀区学院路37号;
- 专利权人： 北京航空航天大学,北京市西城区科学技术和信息化局(北京市西城区大数据管理局)
- 当前专利权人： 北京航空航天大学,北京市西城区科学技术和信息化局(北京市西城区大数据管理局)
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区学院路37号;
- 代理机构： 北京天汇航智知识产权代理事务所
- 代理商 黄川; 高永
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G08G1/065 ; G06F18/23 ; G06N3/044 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明属于智能交通技术领域，公开了一种基于空域因果传递的自行车流量预测方法。该方法利用门控循环单元提取时域特征，并且设计了可学习的因果嵌入向量，以此构建区域间的因果传递矩阵，并利用区域间距离和交互量等先验知识，构建相应的图结构作为归纳偏置，进而通过空域因果传递过程，得到时空因果特征；最后通过预测模块输出预测结果。本发明的预测方法消除了非因果关联区域间的空域虚假相关性，有效地提升了自行车流量预测的准确性。
公开/授权文献
- CN116307275A 一种基于空域因果传递的自行车流量预测方法 公开/授权日：2023-06-23