发明授权
- 专利标题: 一种风能和太阳能月尺度资源的预报方法
-
申请号: CN202310560809.9申请日: 2023-05-18
-
公开(公告)号: CN116307278B公开(公告)日: 2023-08-08
- 发明人: 王传辉 , 申彦波 , 李牧原 , 苗开超 , 姚锦烽 , 汪翔 , 刘文静 , 侍永乐 , 张曼义
- 申请人: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) , 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村南大街46号气象科技大楼东楼703室;
- 专利权人: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心),安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
- 当前专利权人: 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心),安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心)
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村南大街46号气象科技大楼东楼703室;
- 代理机构: 北京天昊联合知识产权代理有限公司
- 代理商 彭瑞欣; 姜春咸
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0639 ; G06Q10/067 ; G06Q50/26
摘要:
本公开提供一种风能和太阳能月尺度资源的预报方法,包括:将预报时间段对应的参照预报数据输入至预测模型,得到预报时间段的气象能源的强度指标。构建预测模型的构建方法,包括:获取预定历史时间段内指定区域的逐月气象能源强度指标;根据预定历史时间段内指定区域的逐月气象能源强度指标确定所述指定区域内气象能源的主要模态;根据所述预定历史时间段同期的多组参照数据确定影响所述气象能源的模态变化的关键环流要素以及所述指定区域内的气象能源显著关键区,所述参照数据为所述气象能源的强度指标数据;根据所述关键环流要素以及所述气象能源显著关键区构建各个所述主要模态的预测模型。本公开还提供一种电子设备和一种计算机可读介质。
公开/授权文献
- CN116307278A 一种风能和太阳能月尺度资源的预报方法 公开/授权日:2023-06-23