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公开(公告)号：CN118568472B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411053379.2
申请日：2024-08-02
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/25 , G01W1/10
摘要： 本发明提供了一种自适应Transformer风速预报订正方法、装置及设备，包括：获取目标区域对应的气象要素及地形数据；通过Transformer特征提取网络，对气象要素及地形数据进行特征提取处理得到深层非线性特征，并对深层非线性特征进行气象特征工程提取处理得到统计特征、时序特征、时间特征和空间特征；通过自适应特征融合网络，对统计特征、时序特征、时间特征和空间特征进行特征融合处理得到融合后特征；通过Transformer特征解码器，基于融合后特征生成目标区域对应的风速预报订正结果。本发明可以提高在极端事件或快速变化的气象条件下的风速预报订正性能，还能有效提高模型特征表达能力。
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公开(公告)号：CN118820671A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411300371.1
申请日：2024-09-18
摘要： 本申请公开了一种基于格点地表温度分解确定路面温度的方法、装置及设备，根据目标格网单元内地物组分的类型数量，将目标格网单元划分为多个次格网单元；获取目标格网单元内各格点的地表温度数据以及高分卫星下垫面类型数据；根据所述各格点的地表温度数据，确定出所述目标格网单元的格点平均温度以及各所述次格网单元的格点平均温度；根据所述高分卫星下垫面类型数据，确定出所述目标格网单元及各所述次格网单元内各个类型的地物组分的面积比例数据；其中，所述各个类型的地物组分中包括道路；利用预设算法，根据所述目标格网单元、各所述次格网单元的所述格点平均温度以及所述面积比例数据，确定出所述目标格网单元内的路面温度。
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公开(公告)号：CN118230173B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410567330.2
申请日：2024-05-09
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/12 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种星空观赏适宜度实时判定方法和系统。方法包括：在观赏地点拍摄采集夜天星空图像，基于夜天星空图像获得夜天背景亮度等级和可见星星数量；在观赏地点针对目标亮星在不同时刻拍摄采集夜天亮星瞬时图像，基于各夜天亮星瞬时图像获得大气视宁度等级；基于获得的夜天背景亮度等级、可见星星数量和大气视宁度等级，确定出星空观赏适宜度。本发明实现了对星空观赏适宜度的实时自动判定，判定准确可靠，提升了星空观赏体验感。
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公开(公告)号：CN118569315A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411046032.5
申请日：2024-08-01
申请人： 无锡学院 , 无锡天祺云辰科技有限责任公司 , 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)
IPC分类号： G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/045 , G01W1/10
摘要： 本发明公开了基于Transformer的气象要素季节内振荡分量的延伸期预报系统及方法，属于气象预报领域，系统包括：数据收集模块、模型优化模块、模型训练模块和预报模块；数据收集模块用于收集历史气象资料，并利用滤波方法提取历史气象资料的气象要素季节内振荡分量；模型优化模块用于构建并优化Transformer模型，得到优化后模型；模型训练模块基于气象要素季节内振荡分量对优化后模型进行训练评估，得到延伸期预报模型；预报模块用于利用延伸期预报模型进行气象预报。本发明改良了传统神经网络预报方法，同时配合增加输入时次数量至最优值的方式提升了延伸期气象要素季节内振荡分量的预报准确率，改善了延伸期预报的效果。
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公开(公告)号：CN118312714A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410718704.6
申请日：2024-06-05
摘要： 本申请公开一种基于格点温度产品订正的路面温度分析方法、设备及介质，方法包括：确定出气候类型与目标公路点位相同且距离与所述目标公路点位最近的公路路面温度观测站点，并建立公路路面温度观测站点的历史路温累积概率密度分布函数；根据获取的历史气温格点数据和历史地温格点数据，建立目标公路点位的历史气温累积概率密度分布函数和历史地温累积概率密度分布函数、公路路面温度观测站点的历史气温累积概率密度分布函数和历史地温累积概率密度分布函数，对获取的实时气温格点数据和实时地温格点数据进行订正，确定出目标公路点位的路面温度分析值，从而实现由常规气象要素实况到交通路面专业要素实况的转化。
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公开(公告)号：CN116523089B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202211449178.5
申请日：2022-11-18
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18
摘要： 本发明提供一种用于公路交通的降雨致灾风险预报方法、装置、电子设备与存储介质，方法包括：基于目标公路的初始指标体系，进行共线性分析，得到目标公路的可选指标；将目标公路的可选指标输入预先训练的重要性确定模型，得到目标公路的可用指标；将目标公路的可用指标输入预先训练的风险评估模型，得到目标公路的风险值；基于目标公路的风险值，得到目标公路的风险等级。本发明通过共线性分析和分类回归树梳理，对初始指标进行两次筛选得到可用指标，再经过风险预测模型，进而得到目标公路的风险等级，使得整个风险预测过程的指标筛选更加客观准确、预测路径更加明确，取得了更加精准科学的风险预测结果。
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公开(公告)号：CN117610757A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202210941505.2
申请日：2022-08-09
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及可再生能源领域，具体是一种综合评估风电机组/风电场因旧损影响发电效率程度的客观方法；其中方法包括利用风电场或风电机组没有旧损时的风速与发电量(或发电效率)的关系曲线，将评估时段的风速带入到这个关系曲线中，算出评估时段风电场或风电机组没有旧损时的发电量；通过对比评估时段没有旧损的发电量和实际发电量的差值，来评估风电场或风电机组的旧损情况；目的在于：针对仍能正常运行发电，但因为使用年数较多，风电机组发电效率远达不到设计标准的风电机组，本发明专利提供一种在不耽误风电机组正常运行情况下简单、快捷地综合评估风电机组因旧损影响发电效率程度的客观方法。
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公开(公告)号：CN117148360B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311422852.5
申请日：2023-10-31
IPC分类号： G01S13/95 , G01J5/48 , G01S7/41 , G01S13/86 , G01S13/87 , G01S13/89 , G01W1/10 , G06V20/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种雷电临近预报方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及天气预报技术领域，该方法包括：获取目标研究区域的当前多源异构采集数据；对当前多源异构采集数据进行预设时空分辨率的调整，得到当前多源气象网格数据；将当前多源气象网格数据输入训练后的预测网络模型，得到多源异构预测数据；其中，预测网络模型为引入AFNO的Visual Transformer模型；将多源异构预测数据输入训练后的雷电预测模型，得到目标研究区域的雷电预测结果。这样将引入AFNO的Visual Transformer模型作为预测网络模型，并结合多源异构采集数据，能够有效提取雷暴生消演变特
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公开(公告)号：CN117148360A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311422852.5
申请日：2023-10-31
IPC分类号： G01S13/95 , G01J5/48 , G01S7/41 , G01S13/86 , G01S13/87 , G01S13/89 , G01W1/10 , G06V20/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种雷电临近预报方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及天气预报技术领域，该方法包括：获取目标研究区域的当前多源异构采集数据；对当前多源异构采集数据进行预设时空分辨率的调整，得到当前多源气象网格数据；将当前多源气象网格数据输入训练后的预测网络模型，得到多源异构预测数据；其中，预测网络模型为引入AFNO的Visual Transformer模型；将多源异构预测数据输入训练后的雷电预测模型，得到目标研究区域的雷电预测结果。这样将引入AFNO的Visual Transformer模型作为预测网络模型，并结合多源异构采集数据，能够有效提取雷暴生消演变特征，因此提升了预报分辨率和准确性。
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公开(公告)号：CN117131857A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311179684.1
申请日：2023-09-13
IPC分类号： G06F40/232 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于突发事件预警信息语义自动纠错方法，包括：利用公开数据集与应急领域数据集构建语料库，构建基于概率语言模型的预警文本分词算法；基于逻辑判断对文本格式进行校验；基于人机耦合形式的黑白名单校验与实时更新方法：将已有合法预警信息库和非法预警信息库作为数据基础，分别构建字符白名单和字符黑名单，并对字符白名单和字符黑名单进行实时更新；构建基于注意力机制的seq2seq模型，并将训练好的模型应用于预警信息文本纠错，通过Flask框架实现Web界面，对纠错部分进行标记显示；输出模型质控结果。本发明可随着预警发布系统的不断提升，提升自动审核效率，可以避免人工提取特征，减少人工工作量。
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