本发明公开了一种基于人工智能图像识别的电芯外观缺陷检测方法及系统，其方法包括：获取目标规格电芯的标准尺寸信息和标准外观信息，根据标准尺寸信息和标准外观信息提取电芯识别特征；根据电芯识别特征和预设学习网络模型构建目标规格电芯的识别模型以及识别模型的多个识别策略；获取当前电芯的高清图像，根据高清图像确定识别模型的目标识别策略并将高清图像输入到识别模型中；根据识别模型的识别结果确定当前电芯各个外观指标缺陷。可以使用模型代替人工进行外观检测，通过预先录入的精确外观参数来无误差地对每个加工电芯进行外观检测，提高了检测精度和效率的同时也降低了人力使用成本，保证了电芯产品的加工质量，提高了实用性。