发明公开
- 专利标题: 一种配电站房三维模型重建方法、系统、设备和存储介质
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申请号: CN202310184051.3申请日: 2023-02-28
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公开(公告)号: CN116310194A公开(公告)日: 2023-06-23
- 发明人: 李佳 , 王金丽 , 段祥骏 , 冯德志 , 李运硕 , 许媛媛 , 张琳 , 符金伟 , 王庆杰 , 段青 , 沙广林 , 杨乐 , 曾军 , 李春晓 , 肖征 , 邢田伟 , 李腾
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06T17/10
- IPC分类号: G06T17/10 ; G06T7/33 ; G06T19/20 ; G06V10/764 ; G06V10/82
摘要:
本发明提供了一种配电站房三维模型重建方法、系统、设备和存储介质,包括:利用迭代最近点算法,对预先获取的配电站房点云数据进行配准;利用神经网络对配准后的配电站房点云数据进行分类,并基于分类的配电站房点云数据利用BIM生成各配电站房单体三维模型;基于配准后的配电站房点云数据,利用最小二乘拟合算法对各配电站房单体三维模型进行位置拟合,得到配电站房三维重建模型;配电站房点云数据包括配电站房外部结构和内部设备点云数据;本发明通过迭代最近点算法进行点云数据配准,便于神经网络分类,通过分类可提高BIM生成单体模型的速度和准确率;通过最小二乘拟合算法拟合各单体模型的位置,可提高配电站房三维重建的效率和精度。