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公开(公告)号：CN115457195A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210961937.X
申请日：2022-08-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06F17/11 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T3/40 , G06T7/73 , G06V10/22 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种配网工程图纸二三维转换方法、系统、设备及介质，包括：基于预先构建的构件识别模型，从获取的二维配网工程图纸中提取基础构件；基于基础构件在二维配网工程图纸的坐标系中选定多个控制点，同时获取多个控制点的二维坐标，并在预先构建的三维BIM模型坐标系中选取同名控制点；基于多个控制点的二维坐标结合一次线性方程得到同名控制点的三维坐标；基于二维配网工程图纸的关键元素、基础构件、同名控制点的三维坐标结合预先构建的BIM模型得到配网工程三维图纸；本发明基于构件识别模型引入的深度学习算法，实现了二维图纸关键元素的提取，并通过构建的三维BIM模型解决了二维图纸难以转换三维的问题，实现了配网工程的二维图纸转三维。
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公开(公告)号：CN116310194A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310184051.3
申请日：2023-02-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： G06T17/10 , G06T7/33 , G06T19/20 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种配电站房三维模型重建方法、系统、设备和存储介质，包括：利用迭代最近点算法，对预先获取的配电站房点云数据进行配准；利用神经网络对配准后的配电站房点云数据进行分类，并基于分类的配电站房点云数据利用BIM生成各配电站房单体三维模型；基于配准后的配电站房点云数据，利用最小二乘拟合算法对各配电站房单体三维模型进行位置拟合，得到配电站房三维重建模型；配电站房点云数据包括配电站房外部结构和内部设备点云数据；本发明通过迭代最近点算法进行点云数据配准，便于神经网络分类，通过分类可提高BIM生成单体模型的速度和准确率；通过最小二乘拟合算法拟合各单体模型的位置，可提高配电站房三维重建的效率和精度。
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公开(公告)号：CN116307481A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310034494.4
申请日：2023-01-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F30/13
摘要： 本发明提供了基于BIM和模糊决策的配电台区进度编排方法、系统及设备，包括：基于配电台区施工活动对建筑信息模型进行分解确定施工活动的顺序和持续时间；基于所述施工活动的顺序和持续时间确定多个备选配电台区施工进度计划；从所述多个备选配电台区施工进度计划中提取综合指标最高的施工进度计划作为配电台区最优施工进度计划。本发明采用基于BIM的进度计划自动编排技术的方法，解决了现有的配电台区进度计划编排技术信息管理较弱，对后期施工指导作用弱，工作效率较低的问题，实现配电台区施工进度计划的自动编排与优选，提高了施工进度计划的编排效率。
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公开(公告)号：CN114723680A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210281554.8
申请日：2022-03-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明提供了一种配网工程电缆基础盖板缺陷识别方法、系统及设备，包括:将待识别图像输入到预先训练好的FASTER–RCNN中，识别出各盖板；将识别为盖板的待识别图像输入预先训练好的二维多分类器中，识别得到所述待识别图像的缺陷；其中，所述FASTER–RCNN是基于盖板图像和框定待识别的电缆盖板目标的盖板图像，对FASTER–RCNN进行训练得到；所述二维多分类器是基于盖板图像所属的缺陷类型和所述盖板图像中的缺陷特征构建的缺陷特征矩阵对二维多分类器进行训练得到。本发明利用机器视觉提取盖板特征，摆脱了对人工的依赖，提高了缺陷识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110165682A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910440464.7
申请日：2019-05-24
申请人： 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02J3/18
摘要： 本发明适用于智能配电网技术领域，提供一种配电网有源滤波器优化配置方法、装置及存储介质。该配电网有源滤波器优化配置方法包括：计算配电网的谐波参数；根据所述谐波参数确定有源滤波器的安装位置；以系统总成本最小为目标函数，对有源滤波器容量单目标优化模型求解，得到有源滤波器的优化配置结果。本发明实施例综合考虑电能质量和经济成本，计算得到有源滤波器的最佳接入位置及容量，能在考虑经济成本的前提下有效改善电能质量。
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公开(公告)号：CN117173679A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311073395.3
申请日：2023-08-24
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开了一种基于双路径金字塔网络的吊车检测方法、系统、介质和设备，涉及神经网络视觉检测技术领域，其中，方法包括获取吊车图像并对吊车图像进行预处理，得到数据集、测试样本集和训练样本集；建立双路径金字塔网络吊车检测模型，并利用所述训练样本集对所述双路径金字塔网络吊车检测模型进行训练，得到训练后的吊车检测模型；利用训练后的双路径金字塔网络吊车检测模型对测试样本集进行分析，得到检测值，所述检测值包括吊车类别和吊车坐标信息。通过对金字塔网络和余弦自注意力机制模块的改进，能够抑制图像中复杂的背景信息，使模型检测吊车更加准确和快速，可以广泛应用于高压电线旁吊车的检测。
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