本发明公开了一种基于seq2seq语言模型的文字识别方法及系统，其方法步骤：获取将要识别的含有文字信息的图片；对输入的图片进行图像分割、图像二值化和角度矫正预处理，去除图片中的干扰信息；将图片输入到融合文字识别模型和seq2seq语言模型的文字识别方法中，得到图片中的文字信息。本发明有益效果：本发明通过使用CRNN文字识别模型和seq2seq语言模型相融合，获取了文字的视觉特征和语言特征，并将得到的特征和结果进行融合迭代，从而逐步获取更具有鲁棒性的识别结果，提高了文字识别尤其是在部分文字被遮挡时的正确率。