本发明公开了一种利用改进的长短期记忆神经网络预测光伏发电负荷的方法，包括：步骤1，获取光伏发电历史数据，通过主成分分析法进行降维预处理，再进行极差标准化处理得到训练数据，将训练数据分成训练集和测试集；步骤2，构建长短期记忆神经网络，将训练集输入以训练参数，再将测试集输入训练后的神经网络得到光伏发电负荷预测值，并对光伏发电负荷预测值进行评价。通过构建长短期记忆神经网络对光伏发电负荷进行预测，充分利用长短期记忆网络能有效提取时序特征的功能，同时利用灰狼算法对神经网络参数进行优化，使得改进后的长短期记忆神经网络可以很大程度上提高预测精度并缩短预测耗时，避免陷入局部最优解。