发明公开
- 专利标题: 一种基于物联网设备量测数据的低压配电网拓扑识别方法
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申请号: CN202211088539.8申请日: 2022-09-07
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公开(公告)号: CN116317094A公开(公告)日: 2023-06-23
- 发明人: 王琦 , 吴舒坦 , 钱俊良 , 周吉
- 申请人: 东南大学溧阳研究院
- 申请人地址: 江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号A幢428室(江苏中关村科技产业园内)
- 专利权人: 东南大学溧阳研究院
- 当前专利权人: 东南大学溧阳研究院
- 当前专利权人地址: 江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号A幢428室(江苏中关村科技产业园内)
- 代理机构: 南京众联专利代理有限公司
- 代理商 张天哲
- 主分类号: H02J13/00
- IPC分类号: H02J13/00 ; G06Q10/10 ; G06Q50/06 ; G16Y10/35
摘要:
本发明公开了一种基于物联网设备量测数据的低压配电网拓扑识别方法,属于电力能源领域,包括如下步骤:首先采集IoT设备功率、电压等实时量测数据,并对数据进行预处理;利用IoT设备实时量测数据,结合基于皮尔逊系数的数据相似性分析法,分析低压用户侧IoT设备电压量测数据隐含的相似性信息;通过相似性计算结果辨识分支节点的层次结构,进而获得低压侧不同馈线用户的拓扑连接关系;最后通过基于历史数据和IoT设备占比分析的数据聚合方法,将低压侧IoT设备有功功率量测数据按比例聚合至中压侧,可为后续中压侧拓扑识别提供参考。解决了由于低压配电网覆盖范围的广泛性以及各用户数据的独立性和私密性造成的低压侧用户间缺乏物理连接信息的问题。
公开/授权文献
- CN116317094B 一种基于物联网设备量测数据的低压配电网拓扑识别方法 公开/授权日:2024-03-19