本发明提供一种基于局部回归神经网络的星地链路功率控制分配方法，本发明涉及星地链路功率控制技术领域，本发明基于卫星和用户量化后的状态数据，建立训练神经网络的数据集，并对数据集进行预处理；对每条链路进行特征参数选取，确定不同状态下每条链路的最佳发射功率大小；建立神经网络，并对参数进行选择，根据选择的参数对神经网络进行训练；采用枚举法确定神经网络的输出判定值，根据数据判定值确定最大功率发射或最小功率发射。本发明提出的令用户以最短距离为接入原则，接入卫星网络后通过带反馈的Elman神经网络进行功率分配的算法，实现了以较低的算法复杂度得到了较大的网络最大信道容量。