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公开(公告)号：CN115296963A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210758495.9
申请日：2022-06-30
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于卷积循环神经网络的信道均衡方法、计算机设备和可读存储介质，属于通信技术领域，解决收敛误差难以控制和收敛过程较长的问题。本发明的方法包括：采集并预处理数据集，所述数据集分为训练集、验证集和测试集；建立基于卷积循环神经网络的信道均衡器；确定所述基于卷积循环神经网络的信道均衡器的参数；利用训练好的基于卷积循环神经网络的信道均衡器对数据进行均衡。本发明主要用于频率选择性衰落信道的信道均衡领域，尤其是瑞利多径信道的信道均衡。
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公开(公告)号：CN116861292A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310838650.2
申请日：2023-07-10
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 道路监测数据有荷动力响应实时识别方法，属于道路类领域，目前的有荷动力响应识别方法，识别精度低，实时性差，在预设时间段内从历史数据库内连续获取道路内部埋设的各光纤光栅传感器输出的波长数据；对波长数据进行预处理得到时序数据；对时序数据预处理得到特征向量；将同一数据向量所对应的特征向量和标签值分别作为有荷动力响应识别器的输入和输出，对有荷动力响应识别器进行训练；连续获取实时监测得到的待识别的光纤光栅传感器输出的波长数据，对波长数据进行预处理得到时序数据，对时序数据预处理得到特征向量，并通过训练完成的有荷动力响应识别器对该特征向量进行识别获得标签值。本申请用于识别有荷动力响应。
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公开(公告)号：CN116683918A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310621653.0
申请日：2023-05-30
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种简化的SC译码算法，它涉及一种SC译码算法。本发明为了解决SC译码算法步骤冗余和Polar的译码的相关实现装置较少的问题。本发明的步骤为：步骤一、确定判决输入和信息比特合集A以及冻结比特合集Ac；步骤二、判断是否满足和都是冻结比特；步骤三、判断是否满足和都不是冻结比特；步骤四、判断是否满足是冻结比特，不是冻结比特；步骤五、判断是否满足是冻结比特，不是冻结比特；步骤六、输出译码结果和并重复SC译码的迭代过程。本发明属于译码技术领域。
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公开(公告)号：CN116318320A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211095250.9
申请日：2022-09-06
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明提供一种基于局部回归神经网络的星地链路功率控制分配方法，本发明涉及星地链路功率控制技术领域，本发明基于卫星和用户量化后的状态数据，建立训练神经网络的数据集，并对数据集进行预处理；对每条链路进行特征参数选取，确定不同状态下每条链路的最佳发射功率大小；建立神经网络，并对参数进行选择，根据选择的参数对神经网络进行训练；采用枚举法确定神经网络的输出判定值，根据数据判定值确定最大功率发射或最小功率发射。本发明提出的令用户以最短距离为接入原则，接入卫星网络后通过带反馈的Elman神经网络进行功率分配的算法，实现了以较低的算法复杂度得到了较大的网络最大信道容量。
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公开(公告)号：CN116861292B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310838650.2
申请日：2023-07-10
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 道路监测数据有荷动力响应实时识别方法，属于道路类领域，目前的有荷动力响应识别方法，识别精度低，实时性差，在预设时间段内从历史数据库内连续获取道路内部埋设的各光纤光栅传感器输出的波长数据；对波长数据进行预处理得到时序数据；对时序数据预处理得到特征向量；将同一数据向量所对应的特征向量和标签值分别作为有荷动力响应识别器的输入和输出，对有荷动力响应识别器进行训练；连续获取实时监测得到的待识别的光纤光栅传感器输出的波长数据，对波长数据进行预处理得到时序数据，对时序数据预处理得到特征向量，并通过训练完成的有荷动力响应识别器对该特征向量进行识别获得标签值。本申请用于识别有荷动力响应。
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