本发明公开了一种使用机器学习对区域二氧化碳排放预测的方法，其包括以下步骤；S1：建立预测模型数据库；S2：从所述模型数据库中确定因变量和自变量；S3：根据需要预测的区域规划作为约束条件对特征量进行估算。使用历史数据进行指数平滑并根据政策约束进行条件约束下的未来特征量测算，将预测特征集使用已训练的多元区域碳排放预测模型进行预测得到区域碳排放预测值。采用指数平滑法结合政府未来规划进行约束条件下的区域二氧化碳排放量预测提高预测的准确度。针对多重共线性的问题，Lasso回归可以对具有高度相关性的特征进行惩罚，避免了系数估计的不准确性。不受数据集规模与周期性的限制，实现以年度大时间尺度下的区域二氧化碳排放量的预测。