-
公开(公告)号：CN114117326B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202111480747.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 郑州大学
IPC: G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于系统安全运行约束的微电网市场双阶段交易优化机制，它包括以下步骤：步骤1：建立一个基于微网的以经营效益最优为目标进行日前市场出清的数学模型；步骤2：提出一种基于系统安全运行约束的微网日前‑实时市场双阶段滚动调节优化交易机制；步骤3：进行实证分析，验证步骤2中所提机制的可行性和有效性，包括以下步骤：步骤3.1、光电机组或储能机组申报信息；步骤3.2、市场交易电量输入；步骤3.3、最新预测数据输入；步骤3.4、以调整误差最小为目标，每5分钟执行一次滚动优化，得到时段单元；步骤3.5、修正微网可控单元出力；步骤3.6、系统运营商下发交易计划。
-
公开(公告)号：CN117808623A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311431071.2
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Inventor： 尹硕 , 路尧 , 杨萌 , 张艺涵 , 刘军会 , 李虎军 , 邓方钊 , 杨钦臣 , 陈兴 , 柴喆 , 金曼 , 郭兴五 , 邓振立 , 司佳楠 , 李慧璇 , 郑永乐 , 张鹏
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及基于预测研判与动态规划的光储电站售电优化方法，它包括以下步骤：步骤1：收集历史电价数据，构建模型所需的电价数据集{v1,v2,...,vN}；步骤2：对电价数据集进行数据标准化；步骤3：构建LSTM神经网络电价预测模型；步骤4：进行参数设置；步骤5：通过连续的历史电价数据与预测出的电价数据进行极值研判，并进行极值校验；步骤6：通过动态规划算法，根据已有的电价数据、光储电站的发电量、极值研判结果，进行光储电站售电优化决策；本发明具有对实时电价准确预测、通过动态规划优化电能存储与销售、有效捕捉日电价极值时刻、提高光储电站运行收益的优点。
-
公开(公告)号：CN116523576A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310454258.8
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/063 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑分布式光伏内含报酬率的“过网费”测算方法，所述的方法包括以下步骤：步骤1：所需基础数据；步骤2：分布式光伏成本测算；步骤3：分布式光伏收益测算；步骤4：考虑分布式光伏内含报酬率的“过网费”测算；本发明具有收益率设定合理、采用内含报酬率法、充分考虑反向相关关系的优点。
-
公开(公告)号：CN115831264A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211591850.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王涵 , 白宏坤 , 王世谦 , 王圆圆 , 李秋燕 , 宋大为 , 卜飞飞 , 华远鹏 , 韩丁 , 贾一博 , 杨萌 , 李鹏 , 李虎军 , 刘军会 , 邓方钊 , 邓振立 , 赵文杰 , 杨钦臣 , 司佳楠 , 尹硕 , 金曼 , 柴喆 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 张艺涵 , 李慧璇 , 郑永乐 , 谢安邦 , 祖文静 , 张泓楷 , 卢旭霆 , 王炯
Abstract: 本发明公开了一种使用电量消费数据计算区域二氧化碳排放量的方法，属于电力行业核算二氧化碳排放量技术领域，通过方法将机器学习技术应用于区域二氧化碳排放的计算，相比于现有的分部门排放因子计算法，大大提高了计算效率，降低了区域碳排放计算所消耗的人力物力成本，具有更好的经济性。解决现有碳排放核算方法数据时效性低的问题，能源统计数据、碳排放数据等发布滞后，并缺乏对实时事件的响应，本发明将不使用滞后的能源统计年鉴数据，而使用实时性强的电力消费数据。
-
公开(公告)号：CN115473242A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211145623.9
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑储能站接入的含分布式光伏配电网电压质量提升评估方法，以某个台区为分析对象，根据当地气象情况，选取气象条件好，而用电量较小的某日作为分析日，对该日的运行情况，按照如下步骤进行：步骤1：低压台区潮流计算；步骤2：台区分布式储能站动态配置模型设置；步骤3：考虑储能站投入运行后的台区潮流计算；步骤4：储能站投入运行前后电压合格率对比：按照电压合格率公式，统计分析当天24时刻的用户侧电压合格情况，比较储能接入前VOL_CUSTOMER的合格率，与储能接入后VOL_CUSTOMER2中的合格率；本发明具有采用潮流算法、考虑储能站投运后台区电压的合格率、评估台区电压合格率的改善情况的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114155031A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111478239.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LCOE和学习曲线的储能平准化成本测算及预测模型，其特征在于，包括以下具体方法得出：S1：基于储能的全寿命周期成本，对总耗电量进行平准化处理；S2：考虑时间货币价值，引入资金贴现率，更新平准化处理模型，用于对当前储能的平准化成本进行测算；S3：根据学习曲线原始模型，类比得到双因素学习曲线模型；S4：对双因素学习曲线模型进行拟合回归处理，得到新型储能平准化预测模型，用于预测储能未来的平准化成本。本发明能够对电化学等新型储能的技术经济成本进行分析及预测，研判其未来成本变化情况，从而为电力系统相关利益主体提供决策参考。
-
公开(公告)号：CN114117326A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111480747.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明涉及基于系统安全运行约束的微电网市场双阶段交易优化机制，它包括以下步骤：步骤1：建立一个基于微网的以经营效益最优为目标进行日前市场出清的数学模型；步骤2：提出一种基于系统安全运行约束的微网日前‑实时市场双阶段滚动调节优化交易机制；步骤3：进行实证分析，验证步骤2中所提机制的可行性和有效性，包括以下步骤：步骤3.1、光电机组或储能机组申报信息；步骤3.2、市场交易电量输入；步骤3.3、最新预测数据输入；步骤3.4、以调整误差最小为目标，每5分钟执行一次滚动优化，得到时段单元；步骤3.5、修正微网可控单元出力；步骤3.6、系统运营商下发交易计划。
-
公开(公告)号：CN114066674A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111362443.1
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明属于电力市场机制设计技术领域，具体涉及基于VCG机制设计理论的光‑储电站日前市场定价机制；它包括步骤一：建立一个光‑储电站以购电成本最小为目标进行日前市场出清的数学模型；步骤二：提出基于VCG机制设计理论的光‑储电站定价机制，并验证所提出的光‑储电站定价机制的激励相容、个体理性和社会福利最大化的市场属性；步骤三：基于改进的IEEE30节点系统进行实证分析，验证所提出的光‑储电站定价机制的可行性和有效性；本发明适应当前电力市场建设需求，能够有效增加信息透明度、增强价格发现功能、提高交易效率、增强市场流动性、降低交易成本、缓解市场垄断力。
-
公开(公告)号：CN112541268A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011460945.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑风、光、储的园区配售电规划运营方法，包括以下步骤：S1：建立园区配售电参与的投资策略独立优化模型；S2：根据二阶锥松弛、big‑M法和添加辅助变量方法将优化模型进行转化，转化为混合整数二阶锥规划模型；S3：确定园区配电网系统的拓扑线路结构、基准容量值、规划年限、系统负荷增长系数、典型负荷日负荷数据、风光出力数据；S4：根据S3中确定的参数和S2中的规划模型，利用Matlab进行计算，得到风、光、储的规划容量。本发明规划运营方法综合考虑风电、光伏和储能，有效实现资产运营优化配置，可快速达到最优均衡解，且解的稳定性良好，为提升电力行业公司运营能力提供有力支撑。
-
公开(公告)号：CN117767278A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311634658.3
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
Inventor： 尹硕 , 路尧 , 杨萌 , 李虎军 , 张艺涵 , 刘军会 , 邓方钊 , 杨钦臣 , 金曼 , 陈兴 , 柴喆 , 郭兴五 , 邓振立 , 李慧璇 , 郑永乐 , 张元 , 赵剑 , 纪佳呈
Abstract: 本发明涉及适应电力市场中短期价格预警的统调负荷预测方法，方法包括以下步骤：步骤1：对参与进行模型训练的历史数据进行预处理，对异常数据进行纠偏、补全；步骤2：对修正后的统调负荷原始数据采用EMD算法进行分解处理，得到若干特征互异的IMF；步骤3：对各个分量建立QRF预测模型可得到不同分位点回归预测结果，将不同分量的预测结果叠加即可获取预测值的条件分布；步骤4：采用核密度估计方法从预测条件分布结果获得概率密度预测输出；本发明具有充分应对不同场景下需求、建立预测模型、可获得任意时刻预测结果的优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
85
records
(took 0.075 seconds)
