发明公开
- 专利标题： 基于图像处理的垃圾焚烧炉燃烧状态诊断方法和系统
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申请号： CN202310184608.3申请日： 2023-03-01
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公开(公告)号： CN116342932A公开(公告)日： 2023-06-27
- 发明人: 郭天宇 , 贺迪龙 , 刘兵 , 姚心 , 刘海威
- 申请人： 中国恩菲工程技术有限公司 , 中国有色工程有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区复兴路12号;
- 专利权人： 中国恩菲工程技术有限公司,中国有色工程有限公司
- 当前专利权人： 中国恩菲工程技术有限公司,中国有色工程有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区复兴路12号;
- 代理机构： 北京鸿元知识产权代理有限公司
- 代理商 袁文婷; 张娓娓
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V10/40 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明提供了一种基于图像处理的垃圾焚烧炉燃烧状态诊断方法及系统，以深度学习网络Resnet10进行垃圾焚烧炉排炉工况识别，并采用像素级别的图像处理方式，对垃圾焚烧炉排炉的炉排窜风状态进行识别，将深度学习和像素级别的图像处理方式相结合，能够有效识别多种焚烧炉运行工况，弥补了常见的深度学习模型识别精度低、状态不全面的缺陷。
