基于遥感影像和神经网络的水体富营养监测及修复方法
摘要:
本发明公开了一种基于遥感影像和神经网络的水体富营养监测及修复方法,其包括获取城市中待监测湖泊的平均磷浓度,判断平均磷浓度是否大于磷富浓度警戒值,若是,进入下一步,否则,湖泊未发生富营养化;获取湖泊在预设深度时水中的图像信息,并将图像信息输入已训练的卷积神经网络,得到采食水藻的鱼类密度;判断鱼类密度是否小于最佳生长密度,若是,进入下一步,否则进入最后一步;根据平均磷浓度和鱼类密度,计算需要向湖泊投放采食水藻的鱼的鱼苗重量,之后向湖泊投放鱼苗,并在预设净化时长后对湖泊中鱼类进行捕捞;在湖泊上设置生态浮岛,并在生态浮岛上种植利用水体中养分的观赏性水生植物,并控制水生植物生长高度。
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