本发明涉及基于NPU芯片ARM平台的输电线路异物识别检测技术领域，且公开了基于NPU芯片ARM平台的输电线路异物识别检测系统，包括基于NPU芯片ARM平台的无人机载鸟巢目标识别系统，所述基于NPU芯片ARM平台的无人机载鸟巢目标识别系统包含有数据增广模块，所述数据增广模块输出端信号连接有模型量化训练模块，提出了一个基于ARM平台的无人机载电力线路鸟巢检测识别系统，神经网络使用SSD‑DenseNet网络模型,通过对样本进行叠加增强处理，提高了神经网络的泛化能力，识别鸟巢目标的准确率有了显著提升，通过将模型集成到ARM平台，无人机搭载ARM平台完成了实时检测鸟巢目标的任务；通过对比实验,最终确定SSD‑DenseNet模型的压缩比为0.3时，在ARM端能够达到实时检测鸟巢目标的要求。