本发明公开了一种非侵入式电动车充电识别方法、装置、介质和智能电表，其中，方法包括：获取当前用电环境下的负荷数据，并将负荷数据输入至预先训练好的强化学习模型，其中，强化学习模型根据表征电动车充电负荷数据的正样本数据集和表征家用电器负荷数据的负样本数据集训练得到；获取强化学习模型输出的模型预测值；根据模型预测值对当前用电环境进行识别，以判断是否存在电动车充电事件。由此，在不影响用电系统正常运行的情况下，实时监测电动车充电事件，且非侵入式监测使用硬件数量少，安装维护方便，有利于节约监测成本，且降低监测复杂度。