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公开(公告)号：CN117291875B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311139816.8
申请日：2023-09-05
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本说明书实施方式提供了一种镜头的偏移检测方法、装置、计算机设备、芯片和介质。所述偏移检测方法包括：确定指定提取数量、基准帧图像的基准关键点集合以及镜头采集的当前帧图像；其中，基准关键点集合是基于训练好的时间不变特征检测器对基准帧图像进行基准关键点提取得到的；通过时间不变特征检测器，基于指定提取数量从当前帧图像中提取检测关键点，得到检测关键点集合；其中，检测关键点集合中检测关键点的数量等于指定提取数量；对检测关键点集合和基准关键点集合进行特征匹配，得到匹配结果；若基于匹配结果判定镜头未发生偏移，将当前帧图像作为基准帧图像，重复执行上述针对镜头的偏移检测步骤，如此，可以提高偏移检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115797697A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211579768.X
申请日：2022-12-06
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种基于图像的目标检测方法、基于图像的目标检测装置、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。方法包括对图像数据进行卷积以得到卷积特征向量；对所述卷积特征向量进行全局池化操作及全连接操作，以生成权重向量；根据所述卷积特征向量和所述权重向量，输出目标特征向量，并基于所述目标特征向量进行目标对象的检测。通过对图像数据卷积得到卷积特征向量，对卷积特征向量进行全局池化和全连接，从而得到卷积特征向量中的每个特征的权重，以生成权重向量。根据权重向量和卷积特征向量输出目标特征向量，去除了冗余特征，不仅提升了检测效率，而且保证了基于目标特征向量进行目标对象的检测的检测效果。
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公开(公告)号：CN116359602B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310213767.1
申请日：2023-03-07
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： G01R22/06 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种非侵入式电动车充电识别方法、装置、介质和智能电表，其中，方法包括：获取当前用电环境下的负荷数据，并将负荷数据输入至预先训练好的强化学习模型，其中，强化学习模型根据表征电动车充电负荷数据的正样本数据集和表征家用电器负荷数据的负样本数据集训练得到；获取强化学习模型输出的模型预测值；根据模型预测值对当前用电环境进行识别，以判断是否存在电动车充电事件。由此，在不影响用电系统正常运行的情况下，实时监测电动车充电事件，且非侵入式监测使用硬件数量少，安装维护方便，有利于节约监测成本，且降低监测复杂度。
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公开(公告)号：CN118154942A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410157391.1
申请日：2024-02-04
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V20/70
摘要： 本发明公开了一种标签生成、目标检测模型训练、危险对象检测方法及装置，标签生成方法包括：获取待分割样本图像；对所述待分割样本图像进行分割，得到对应的掩码图像，作为所述初始样本图像的额外标签；基于所述初始样本图像的标注标签和所述额外标签生成所述初始样本图像的目标标签；其中，若利用所述初始样本图像训练目标检测模型，所述目标检测模型的损失数据包括基于所述额外标签与所述初始样本图像对应的输出特征图确定的修正损失数据。由此通过增加额外标签来提高目标标签提供的特征样本的精确度，并进一步有助于降低目标检测模型的误检率，优化检测效果。
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公开(公告)号：CN117291875A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311139816.8
申请日：2023-09-05
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本说明书实施方式提供了一种镜头的偏移检测方法、装置、计算机设备、芯片和介质。所述偏移检测方法包括：确定指定提取数量、基准帧图像的基准关键点集合以及镜头采集的当前帧图像；其中，基准关键点集合是基于训练好的时间不变特征检测器对基准帧图像进行基准关键点提取得到的；通过时间不变特征检测器，基于指定提取数量从当前帧图像中提取检测关键点，得到检测关键点集合；其中，检测关键点集合中检测关键点的数量等于指定提取数量；对检测关键点集合和基准关键点集合进行特征匹配，得到匹配结果；若基于匹配结果判定镜头未发生偏移，将当前帧图像作为基准帧图像，重复执行上述针对镜头的偏移检测步骤，如此，可以提高偏移检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116359602A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310213767.1
申请日：2023-03-07
申请人： 北京智芯微电子科技有限公司
IPC分类号： G01R22/06 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种非侵入式电动车充电识别方法、装置、介质和智能电表，其中，方法包括：获取当前用电环境下的负荷数据，并将负荷数据输入至预先训练好的强化学习模型，其中，强化学习模型根据表征电动车充电负荷数据的正样本数据集和表征家用电器负荷数据的负样本数据集训练得到；获取强化学习模型输出的模型预测值；根据模型预测值对当前用电环境进行识别，以判断是否存在电动车充电事件。由此，在不影响用电系统正常运行的情况下，实时监测电动车充电事件，且非侵入式监测使用硬件数量少，安装维护方便，有利于节约监测成本，且降低监测复杂度。
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公开(公告)号：CN115908193A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211627816.8
申请日：2022-12-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京智芯微电子科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种夜景图像增强方法、装置和存储介质，夜景图像增强方法包括：获取待增强夜景图像；通过限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE算法对待增强夜景图像进行图像增强处理，得到第一图像；通过Zero‑DCE图像增强网络对第一图像进行图像增强处理，得到目标图像。本发明的夜景图像增强方法结合限制对比度自适应直方图均衡化CLAHE算法和Zero‑DCE图像增强深度学习网络，在增强图像清晰度和对比度的同时还可抑制噪声，且适用于复杂场景。
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