本申请公开了一种发电机组的异常数据识别方法及装置、电子设备。该方法包括：获取发电机组的运行数据，其中，运行数据包括风速数据以及功率数据；将功率数据输入训练完成的逆推模型，由逆推模型输出功率数据对应的预测风速，其中，逆推模型为神经网络模型，由多组训练数据训练得到，每组训练数据包括输入的功率数据以及输出的风速数据；根据风速数据和预测风速的差值是否达到预设阈值，确定运行数据是否异常。解决了相关技术中基于发电机组的数据统计特征，进行异常检测的方式存在计算量大，准确率低的问题。