本发明提出一种基于生成式对抗网络的配网智能成票模型自完善方法，所述自完善方法包括：对每日归档票识别，在其基础上形成操作票样本，并用操作防误知识库对操作票样本进行监督训练后形成智能成票模型，其具体架构包括：维护工具、数据层和服务层。所述维护工具包括：样本定制工具和防误规则定制工具；所述数据层包括：电网模型、归档票和防误规则知识库；所述服务层包括：每日归档票分析服务、样本抽取服务和对抗训练服务。所述维护工具筛选定制的样本定制工具和防误规则定制工具对数据层进行维护，所述数据层提供数据供所述服务层使用，所述服务层所运行出的数据通过数据总线传输至分析结果展现客户端供客户读取数据。