本发明涉及一种电力用户用电分析技术领域，是一种大数据环境下的电力用户用电异常诊断方法及装置，包括：获取区域内某一时段各个电力用户的用电信息数据，并提取用电信息数据中的主要影响特征；将降维后的用电信息数据输入电力用户用电行为分析模型，输出各个电力用户的典型用电信息曲线；结合用电异常检测原则对各个电力用户的典型用电信息曲线进行分析判断，完成用电异常诊断。本发明用主成分分析方法和改进量子旋转门人工鱼群算法优化的K‑means算法对电力用户用电异常行为进行诊断，降低了数据维度，减少了算法复杂度和时间成本，提高了聚类处理效率，进一步的完成了用电异常的初步诊断，大大减小检测的范围和比例，节省物力人力。