本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种铁路公路物流运输信息综合管理系统，包括：利用传感器采集数据，获取历史和当前的所有维度数据的趋势项数据，根据趋势项数据相邻点斜率差异得到数据分段，根据数据分段代表值进行聚类，根据聚类结果中不同维度相关系数得到强相关维度，根据聚簇中心距离、强相关维度DTW距离均值得到单向关系程度，根据强相关维度数量、维度之间相关系数、单向关系程度得到最终单向关系程度，根据单向关系维度再次进行聚类，根据聚类结果分析计算得到目标维度的自适应差分阶数，根据差分阶数进行模型构建及压缩。本发明通过自适应获取模型构建的差分阶数构建更加准确的模型，从而提高物流运输数据压缩存储效果。