一种基于门控循环单元神经网络的压裂措施过程监控方法
摘要:
本发明公开了一种基于门控循环单元神经网络的压裂措施过程监控方法,属于石油工程技术领域,包括如下步骤:步骤1、采集历史压裂施工中的原始监测数据构建样本数据集,并对原始监测数据的压裂异常类型进行人工标注;步骤2、对样本数据集进行预处理;步骤3、构建基于门控循环单元神经网络的压裂措施过程监控模型;步骤4、对构建的压裂措施过程监控模型进行模型的预训练和参数调优;步骤5、对模型进行评价其性能和效果,将性能评价良好的模型作为最终训练完成的压裂措施过程监控模型;步骤6、采用训练完成的压裂措施过程监控模型实时监控压裂施工过程,实时预测压裂风险。本发明能有效发现压裂施工现场的施工风险并及时预警。
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