发明公开
- 专利标题: 一种基于门控循环单元神经网络的压裂措施过程监控方法
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申请号: CN202310651050.5申请日: 2023-06-05
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公开(公告)号: CN116383722A公开(公告)日: 2023-07-04
- 发明人: 张凯 , 王群力 , 刘丕养 , 张文娟 , 王阳 , 张黎明 , 严侠 , 张华清
- 申请人: 青岛理工大学
- 申请人地址: 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号
- 专利权人: 青岛理工大学
- 当前专利权人: 青岛理工大学
- 当前专利权人地址: 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号
- 代理机构: 青岛智地领创专利代理有限公司
- 代理商 王鸣鹤
- 主分类号: G06F18/241
- IPC分类号: G06F18/241 ; G06F18/2433 ; G06F18/214 ; G06F18/10 ; G06F18/21 ; G06N3/0442 ; G06N3/048 ; G06N3/084
摘要:
本发明公开了一种基于门控循环单元神经网络的压裂措施过程监控方法,属于石油工程技术领域,包括如下步骤:步骤1、采集历史压裂施工中的原始监测数据构建样本数据集,并对原始监测数据的压裂异常类型进行人工标注;步骤2、对样本数据集进行预处理;步骤3、构建基于门控循环单元神经网络的压裂措施过程监控模型;步骤4、对构建的压裂措施过程监控模型进行模型的预训练和参数调优;步骤5、对模型进行评价其性能和效果,将性能评价良好的模型作为最终训练完成的压裂措施过程监控模型;步骤6、采用训练完成的压裂措施过程监控模型实时监控压裂施工过程,实时预测压裂风险。本发明能有效发现压裂施工现场的施工风险并及时预警。