本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种风电场储能容量优化配置方法、系统、计算机设备及介质，方法包括：构建三电池分组策略，设置一组备用副电池组，在充电容量不足时充当备用充电电池组，在放电容量不足时，充当备用放电电池组；构建多目标储能容量优化配置模型，多目标储能容量优化配置模型包括：考虑经济成本、寿命期限和衰减指标的目标函数，及储能容量、储能充放电功率和荷电状态的约束条件；通过非支配排序遗传算法对模型进行迭代计算，得到帕累托前沿最优集；将帕累托前沿最优集输入CRITIC‑TOPSIS综合评价模型进行决策，输出储能容量最优配置方案。本发明中，解决了风电场极端运行问题，且容量配置更合理更经济。