本发明公开了一种灾害天气下配电网网格故障停电预测方法，包括：获取配电网网格故障停电记录数据与气象预警数据，计算故障率指标，并建立映射，构建气象预警‑故障停电数据集；分析气象预警信息与配电网故障停电的关联关系，构建气象灾害严重程度量化指标；引入惩罚因子修正卷积神经网络的损失函数，构建基于卷积神经网络的灾害天气下配网网格故障停电预测模型；通过灾害天气下配网网格故障停电预测模型获得灾害天气下配电网网格故障停电预测结果。本发明以数据驱动方式，基于配电网网格停电数据与气象预警数据，构建卷积神经网络模型学习气象预警信息与停电率之间的关系，实现配网网格故障停电的准确预测，为配电网运维管理效率提升奠定基础。