本发明属于图像处理技术领域，涉及一种车辆重识别方法、系统及电子设备，Transformer金字塔网络结构预训练模块用于提取对车辆图像的细微视觉线索敏感的特征，学习车辆的稳定特征表示；基于移位和混洗的图像块重组模块提取细粒度的车辆关键性局部辨别特征；基于辅助信息嵌入的信息编码模块通过可学习的辅助边缘信息嵌入，将非视觉信息结合到细粒度的车辆关键性辨别特征中以学习不变特征得到车辆图像特征；基于三元组损失的车辆重识别模块将输入的车辆图像特征与其他摄像机拍摄到的车辆图像特征计算相似度，进行排序和匹配，完成车辆重识别任务；降低计算资源需求，提高准确性和可靠性，便于网络快速迁移。