- 专利标题： 基于迁移学习的网络异常流量识别方法、装置和设备
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申请号： CN202310674715.4申请日： 2023-06-08
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公开(公告)号： CN116405330B公开(公告)日： 2023-08-22
- 发明人: 曲武 , 李成达
- 申请人： 北京金睛云华科技有限公司 , 金睛云华(沈阳)科技有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区北三环中路44号58号1层21号;
- 专利权人： 北京金睛云华科技有限公司,金睛云华(沈阳)科技有限公司
- 当前专利权人： 北京金睛云华科技有限公司,金睛云华(沈阳)科技有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区北三环中路44号58号1层21号;
- 代理机构： 辽宁惟则知识产权代理事务所
- 代理商 李巨智
- 主分类号： H04L9/40
- IPC分类号： H04L9/40 ; H04L43/04 ; G06V10/46 ; G06F40/284 ; G06N20/00 ; G06V10/54 ; G06V10/764 ; G06V10/82
摘要：
本发明的实施例提供了基于迁移学习的网络异常流量识别方法、装置和设备。所述方法包括获取网络流量数据，进行预处理；对预处理后的网络流量数据分别提取词向量图和纹理特征；对所述词向量图和纹理特征通过CNN网络模型进行特征提取，得到显著特征；将所述显著特征输入基于Bagging算法的集成模型，输出异常流量特征。以此方式，可以完成对不同设备收集到的不同类别的网络异常流量的准确识别，提高迁移学习的性能和效果。
公开/授权文献
- CN116405330A 基于迁移学习的网络异常流量识别方法、装置和设备 公开/授权日：2023-07-07
