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公开(公告)号:CN118864810A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410851407.9
申请日:2024-06-28
申请人: 沈阳建筑大学
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/62
摘要: 本发明的实施例提供了一种基于自适应双背景模型的遗留物检测方法。所述方法包括获取输入场景图像,构建双背景模型;获取双背景模型的状态信息,输入到改进的PFSM模型,输出可疑对象;将所述可疑对象输入YOLOv5模型,输出检测层;对检测层进行回归、定位和分类操作,得到遗留物检测结果。以此方式,可以较好地适应公共场所的复杂变化,有效改善了遗留物检测方法虚警率较高的问题。
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公开(公告)号:CN118813317A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411306256.5
申请日:2024-09-19
申请人: 辽宁墨浠科技有限公司
IPC分类号: C10M161/00 , C10M173/02 , C10N30/06 , C10N40/22
摘要: 本申请提出了一种石墨烯分散液及其制备方法和在水基切削液中的应用,涉及水基切削液添加剂技术领域。一种石墨烯分散液,以重量份计,每100份石墨烯分散液包括以下原料:石墨烯0.05~0.2份、聚丙烯酸钠0.1~0.5份、十二烷基苯磺酸钠0.1~0.8份、十六烷基三甲基溴化铵0.1~0.8份、二氧化钛0.2~1份、金属粉0.5~1.2份、氮化硼0.1~1份、硅烷偶联剂0.03~0.15份、木质素磺酸钠1.5~2.8份,余量为水。通过上述原料和工艺制备的石墨烯分散液具有石墨烯分散均匀且稳定的优点;将其应用于水基切削液可以显著提高水基切削液的润滑性。
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公开(公告)号:CN118595059B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411056957.8
申请日:2024-08-02
申请人: 沈阳博龙汽车部件制造有限公司
摘要: 本发明公开了一种发动机缸体生产加工用的清洗装置,涉及清洗装置技术领域。该种发动机缸体生产加工用的清洗装置,包括超声波清洗机和机械手,所述超声波清洗机包括清洗槽,且机械手包括夹爪,所述清洗槽的内侧壁设置有升降模块,且升降模块的下端固定连接有支撑板,所述支撑板的顶部通过第一伸缩机构连接有多个阵列设置的支撑盘,所述第一伸缩机构用于对支撑盘的升降进行导向与复位;所述支撑盘通过第一推动机构推动其向下移动。该种发动机缸体生产加工用的清洗装置,能够使得发动机缸体能够与清洗剂的接触更加充分,并且,能够对发动机缸体的表面以及螺纹孔进行冲洗以及清扫操作,从而使得对发动机缸体的清洗效率更高、效果更好。
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公开(公告)号:CN118759363A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411240994.4
申请日:2024-09-05
申请人: 丹东山川电机有限公司
IPC分类号: G01R31/34
摘要: 本申请提供的多特征电机性能综合测试方法及平台,涉及数据处理技术领域,通过执行电机测试任务采集;交互获取目标电机的基本信息,结合测试项目标识进行测试项参数配置寻优;进行目标电机的性能测试;进行单个测试子任务的工况性能测试权重识别;将权重识别结果嵌入性能测试综合分析网络层的测试分支;进行测试偏离分析,并将分析结果传输至分析网络层的全连接网络层进行整合,生成性能综合测试结果,解决了电机性能测试存在测试结果不够全面、精确,可靠性较低的技术问题,有效提高了测试的适应性和精度,达到了优化电机性能评估并提升测试结果可靠性的技术效果。
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公开(公告)号:CN118612273B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411083626.3
申请日:2024-08-08
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: H04L67/2866 , H04L67/125 , H04L67/06
摘要: 本申请提供了基于云边协同的跨区域计量实验室质量检测作业方法,涉及云计算技术领域,包括:搭建跨区域实验室云边协同架构,由第一计量实验室发起质量检测协作申请,上传至跨域质量检测协作系统进行分配,按照协作实验任务信息开展质量检测实验作业,通过全要素感知设备和计量实验室质量检测平台依次进行数据采集处理,获得实验关键指标集合,回传至计量实验室云服务进行协同处理,获得质量协同检测报告,下发至协作参与实验室集合。通过本申请可以解决现有技术中由于信息类型单一和边缘计算不符合业务需求,导致检测效率低下的技术问题,通过云边协同技术,实现了跨区域计量实验室之间的有效协作和数据共享,提高了质量检测的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN118566241B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411052904.9
申请日:2024-08-02
申请人: 沈阳金杯延锋汽车内饰系统有限公司
IPC分类号: G01N21/88 , G01M13/00 , G06F18/2431 , G06V10/22 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/74
摘要: 本发明提供了基于人工智能的汽车内饰件降噪剂喷涂缺陷检测方法,涉及喷射装置技术领域,包括:获取喷涂机器人,对汽车内饰件进行喷涂控制解析,获得喷涂控制参数信息;喷涂机器人进行降噪剂喷涂,并通过广角镜头进行图像捕捉,获取内饰件喷涂图像信息;进行特征提取比对,获取喷涂缺陷区域信息,进行锚框划分标记,确定目标缺陷框信息;基于微距镜头进行局部图像采集,获得局部缺陷区域图像,进行缺陷特征识别,得到喷涂缺陷特征信息;进行调整优化,获得喷涂控制优化参数信息,进行调优补偿控制。本发明解决了现有技术对喷涂后的汽车内饰件进行缺陷检测通常依赖于人工目视或简单的图像处理,存在主观性和效率低下的技术问题。
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公开(公告)号:CN118297950B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410725802.2
申请日:2024-06-06
申请人: 北斗数字信息产业发展(辽宁)有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/593 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明的实施例提供了基于立体视觉感知机制的立体图像质量评价方法和装置。所述方法包括获取目标立体图像的右子图和左子图;对右子图进行语义增强,得到增强右子图;将左子图与增强右子图做差,得到视差图;对左子图、增强右子图和视差图进行分块处理后输入特征学习网络,输出左子图、增强右子图、双目的视觉特征;对上述视觉特征进行拼接,输入第三全连接模块,得到质量映射结果;将该结果输入第四全连接模块,输出预测质量分数,将质量分数的平均值作为质量评价结果。以此方式,可以有效融入语义信息;综合考虑单目视觉特征和双目视觉特征,更符合人眼的立体视觉感知机制,能够提升方法的预测准确度。
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公开(公告)号:CN118261337B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410675426.0
申请日:2024-05-29
申请人: 荣科科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06T17/00
摘要: 本申请提供了基于虚实跨层次原型的智慧城市服务方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:交互基础数据,进行三维建模,搭建基础模型并进行存储,确定虚实映射层,并后置决策支持层,生成数字管理模型,交互城市管理任务,进行局部模型调整和虚拟重构,确定预管理策略,同步监测反馈,根据反馈信息进行反馈管控。通过本申请可以解决现有技术数据的分散性导致信息孤岛,决策过程缺乏充足的数据支撑,风险决策不灵活,使得难以及时调整策略来应对突发情况,基于决策支持层对城市运行数据进行跨层次的分析,发现城市运行中的潜在问题,并根据分析结果进行管理决策优化,提高了城市管理的科学性、准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118671381A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202411151877.0
申请日:2024-08-21
IPC分类号: G01P5/10 , G01K11/3206 , G01K7/18 , G01P13/02 , B81C1/00 , B32B27/28 , B32B27/06 , B32B33/00 , B32B3/08
摘要: 本发明的实施例提供了一种柔性矢量流场传感器及其制备方法和应用,涉及流场传感器领域。该一种柔性矢量流场传感器,包括:柔性基底、热敏发热电路、温度传感模块和柔性封装层;所述热敏发热电路与所述温度传感模块设置于所述柔性基底和所述柔性封装层之间,且所述热敏发热电路与所述温度传感模块处于同一平面;该柔性矢量流场传感器还包括数据处理模块。本发明中的柔性基底和柔性封装层采用聚二甲基硅氧烷和固化剂制成,具有良好的柔性和弹性。柔性矢量流场传感器能够紧密贴附在飞行器的蒙皮表面,随蒙皮表面的弯曲和形变而调整形状。解决了现有流场传感设备难以变形、难以与飞行器表面匹配的问题。
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公开(公告)号:CN118604719A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411083625.9
申请日:2024-08-08
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G01R35/04 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06F18/23213 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了深度信念网络驱动的电能表故障预警方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:采集样本电能表的历史故障记录,获取标准故障记录数据,并基于自编码器进行降维清洗,获取故障相关特征数据;采用深度信念网络,结合故障相关特征数据进行训练,获得故障隐患预警模型,针对目标电能表的实时质量检测数据进行分析,获取故障隐患预测结果,进行故障等级评估和电能表运行监控指导。本发明解决了现有技术中现有电能表故障检测试验缺乏对后续电能表运行故障隐患的预判,运行监控的指导能力不足的技术问题,达到了通过安装前的质检环节进行电能表故障隐患预判,提升运行监控指导的前瞻性和及时性的技术效果。
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