基于稳定分布参数概率密度估计的GBAS伪距误差包络方法
摘要:
本发明涉及一种基于稳定分布参数概率密度估计的GBAS伪距误差包络方法,包括:获取GBAS伪距误差的样本序列;对样本序列建立四参数稳定分布模型;基于保护级的完好性监测对GBAS误差包络的对称性要求,确定出稳定分布的偏度参数和位置参数的具体值;在确定了偏度参数和位置参数后,确定出稳定分布的稳定性参数和尺度参数的概率分布;根据稳定性参数和尺度参数的概率分布以及真实误差超过误差阈值的概率分布进行全概率积分,确定出总完好性风险与误差阈值的对应关系;进而得到满足总完好性风险需求的误差阈值;利用误差阈值计算出用于伪距误差包络的放大因子。本发明克服高斯包络过于保守的问题,从而显著降低算得的保护级,提升系统连续性。
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