本发明揭示了一种文本分类方法及制冷设备系统，方法包括：将多模态数据和/或多源异构数据全部转写为文本数据并汇总为总文本数据；对总文本数据中可标注的文本进行标注；将总文本数据通过深度融合网络模型进行特征提取；基于提取的特征计算文本分类的匹配结果。该文本分类方法充分利用了多模态和多源异构数据，并充分地挖掘了数据本身及数据间的自然语言理解的语义、语法及语境信息，文本分类的准确率高，提高了数据的价值，且提高了用户反馈信息准确率，为制冷设备上的人工智能的应用和推广提供了更好的前景。