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公开(公告)号：CN118687325A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310285467.4
申请日：2023-03-22
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本发明具体涉及一种制冷设备温度动态设置方法、制冷设备，动态设置方法包括判断食材的种类i是否满足i＝1或者i＞1，且同时获取储物间室内的温度设置的时间差Δd、温度设置的平均间隔时间μd；当i满足i＝1时，立即或等到μd‑Δd之后设定储物间室内的预设温度为该食材最适合存储的温度tf,i；当i满足i＞1时，获取tnow、tset，判断tnow、tset分别是否属于多种食材适合存储的温度集合Tf,i的交集T；当#imgabs0#且#imgabs1#时，立即或等到μd‑Δd之后设定储物间室内的预设温度为多种食材最适合存储的温度tf,i的平均温度μtf,i；当tnow∈T或tset∈T时，设定储物间室内的预设温度为T范围内的数值。本发明具有控制逻辑合理、便于实施、减低成本的优点。
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公开(公告)号：CN117540017A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311442492.5
申请日：2023-10-31
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F18/241 , G06F3/01
摘要： 本申请涉及人机交互技术领域，公开一种用于智能设备人机交互的方法，包括：获得智能设备人机交互的多源异构数据中感知数据的总文本数据；基于关联提示信息，生成总文本数据所对应的感知交互数据；其中，感知交互数据包括表征总文本数据和关联提示信息的融合特征关联关系；对感知交互数据进行场景应用分类，获得用于指示不同应用场景的人机交互集成数据。该方法通过最佳捕捉到总文本数据和关联提示信息的文本特征的深层结构和潜在含义，从而使得感知交互数据具有更加全面和深刻和表达，有效提高了智能设备人机交互的准确性。本申请还公开一种用于智能设备人机交互的装置及智能设备。
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公开(公告)号：CN117315679A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311125048.0
申请日：2023-09-01
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/41 , G06V10/80 , G10L15/26 , G10L21/0208 , G10L25/30 , G06N3/0442
摘要： 本申请涉及自然语言理解技术领域，公开一种用于多模态数据的文本提示方法，包括：获得多模态数据关联的文本特征向量，并，获得多模态数据关联的第一文本嵌入向量和第二文本嵌入向量；根据文本特征向量和第一文本嵌入向量，获得第一文本提示向量；根据文本特征向量和第二文本嵌入向量，获得第二文本提示向量；融合第一文本提示向量和第二文本提示向量，获得融合文本信息。该方法能够提升多模态信息中文本信息提取的准确性和可靠性。本申请还公开一种用于多模态数据的文本提示装置及家电设备、介质。
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公开(公告)号：CN117077787A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310830353.3
申请日：2023-07-07
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/096 , G10L15/26 , G10L15/16 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06F16/332 , G06F16/483 , F25D29/00
摘要： 本发明提供一种文本生成方法、装置、冰箱及存储介质。本发明通过同时将实时语音数据、实时文本数据、实时音视频数据作为网络模型的训练和输入数据，获得了多源异构的多模态数据。并且，通过构建融合了对抗网络、transformer模型、蒸馏扩散模型、注意力机制的神经网络，能够更丰富和充分地提取文本的语义特征信息。整体模型结构具有优秀的深度学习表征能力，生成文本准确率更高。获得生成文本信息后通过多渠道进行输出，显著改善语音识别精度和文本分类准确率的同时，使得交互方式更加便捷多元，大幅提高用户体验。
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公开(公告)号：CN116741196A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310586386.8
申请日：2023-05-22
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G10L21/0272 , G10L15/08 , G10L15/06 , G10L15/16
摘要： 本申请涉及语音降噪技术领域，公开一种用于语音降噪识别的方法，包括：根据多模态数据，获得语音编码数据；根据语音编码数据，获得语音信号；根据语音编码数据，获得噪音信号；利用第一深度神经网络对语音信号以及噪音信号进行数据融合，获得语音融合信号。本申请能够提升语音降噪的有效性。本申请还公开一种用于语音降噪识别的装置及制冷设备、存储介质。
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公开(公告)号：CN116721173A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310588948.2
申请日：2023-05-22
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06T11/00 , G10L21/0208 , G10L15/26 , G10L25/30 , G06T11/60 , G06T9/00 , G06N3/0464
摘要： 本申请涉及数据处理技术领域，公开一种用于多模态数据的图像生成方法，包括：根据多模态数据，获得图像编码数据；根据多模态数据，获得文本嵌入数据；对图像编码数据以及文本嵌入数据进行图像特征提取，获得目标图像。本申请能够从多模态数据中提取高质量的图像，提升图像提取的有效性。本申请还公开一种用于多模态数据的图像生成装置及制冷设备、存储介质。
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公开(公告)号：CN116563747A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310383387.2
申请日：2023-04-11
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
摘要： 本发明揭示一种提高抽屉内物品信息检测准确性的方法、设备和存储介质，包括：对连续拍摄的各视频帧图像进行处理，其中，于各视频帧图像中识别出垂直于抽屉开启方向的抽屉边缘线；将抽屉边缘线处沿抽屉开启方向上延伸区域定义为监控区域，监控其内是否出现手部特征；若出现，则获取手部特征出现在监控区域内的连续视频帧图像；若获取连续视频帧图像的帧数大于等于预设阈值，且在获取连续视频帧图像中的抽屉边缘线逐渐朝远离监控区域方向上运动时，则定义连续视频帧图像为第一系列图像，第一系列图像为抽屉关闭过程中采集的视频帧图像；获取第一系列图像中第一张视频帧图像。本发明可有效避免过早或过晚采集图像中抽屉内物品信息不完全的问题。
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公开(公告)号：CN116431805A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310246908.X
申请日：2023-03-15
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/22
摘要： 本发明揭示了一种文本分类方法及制冷设备系统，方法包括：将多模态数据和/或多源异构数据全部转写为文本数据并汇总为总文本数据；对总文本数据中可标注的文本进行标注；将总文本数据通过深度融合网络模型进行特征提取；基于提取的特征计算文本分类的匹配结果。该文本分类方法充分利用了多模态和多源异构数据，并充分地挖掘了数据本身及数据间的自然语言理解的语义、语法及语境信息，文本分类的准确率高，提高了数据的价值，且提高了用户反馈信息准确率，为制冷设备上的人工智能的应用和推广提供了更好的前景。
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公开(公告)号：CN117875428A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311771619.8
申请日：2023-12-21
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F16/9535 , G06F16/9532 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G16H20/60
摘要： 本发明提供一种基于生成式大模型饮食推荐方法、系统及制冷设备，该方法包括：在文本数据的意图识别为饮食推荐时，获取当前冰箱存储的食材信息；解析并根据所述文本数据的语义信息和所述食材信息，采用生成式大模型方法，生成对应于所述文本数据的若干第一饮食信息；分别对每个第一饮食信息进行食材冲突检测，筛选并输出满足要求的第二饮食信息。该方法通过组合使用生成式大模型和食材冲突检测方法，不仅可为用户提供了更多个性化的选择；而且还能用食材冲突去约束大模型的生成，提升最终输出饮食的可用性，为用户提供了可靠、健康、安全的饮食信息，有助于提高饮食推荐的准确度和用户的满意度。
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公开(公告)号：CN117807228A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311812392.7
申请日：2023-12-26
申请人： 青岛海尔电冰箱有限公司 , 青岛海尔智能技术研发有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/241 , G06F18/23 , G06F40/30 , G06F40/289
摘要： 本申请涉及一种语料标注方法、语料标注系统、计算机可读存储介质、电子装置及制冷设备，语料标注方法包括：包括步骤：预标注步骤：对语料库中的文本数据进行预标注；分类步骤：将经过预标注的语料输入意图分类模型进行分类；以及复核步骤：对经过所述意图分类模型分类的语料输入聚类模型进行复核并标注。通过聚类模型的应用，提高了标注工作的效率和准确率，不仅可以实现快速对大量语料的标注，而且在应用于人工标注场景时，能够对人工标注提供有力的辅助，弱化了对标注人员的个人能力的需求，在工程上操作性及实用性强。
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