本发明公开了一种基于模糊粗糙熵的用电异常检测方法，涉及用电异常检测技术领域，该方案具体包括：对数值数据进行标准化处理；计算各属性的距离矩阵；计算模糊相似度矩阵；计算基于距离的模糊粗糙熵；根据模糊粗糙熵大小对属性排序，得到属性序列和属性集序列；计算属性集序列的距离矩阵以及模糊相似度矩阵；分别计算两种序列的模糊粗糙相对熵矩阵；计算两种序列的权值矩阵；计算每个用户的异常分数；逐一判断用户的分数是否大于阈值，若是，则输出异常用户，直至完成对所有用户的判断。本发明利用模糊粗糙熵能有效提取用电异常数据的模糊和不确定信息，从而提高模型的检测性能，能有效处理混合异构的数据集。