- 专利标题: 基于低频微波雷达VOD数据的公里级碳储量评估方法
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申请号: CN202211664301.5申请日: 2022-12-23
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公开(公告)号: CN116452023B公开(公告)日: 2023-09-26
- 发明人: 樊磊 , 李月臣 , 常中兵 , 李萍 , 冉林鑫
- 申请人: 西南大学
- 申请人地址: 重庆市北碚区天生路2号
- 专利权人: 西南大学
- 当前专利权人: 西南大学
- 当前专利权人地址: 重庆市北碚区天生路2号
- 代理机构: 重庆天成卓越专利代理事务所
- 代理商 王宏松
- 主分类号: G06Q10/0639
- IPC分类号: G06Q10/0639 ; G06Q50/02 ; G06V20/10 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G01N33/00 ; G01N33/18 ; G01S17/46
摘要:
本发明提出了一种基于低频微波雷达VOD数据的公里级碳储量评估方法,包括以下步骤:S1,采集数据:基于低频微波卫星获取的植被含水量数据、基于激光雷达卫星获取的树高数据、基于哨兵1号获取的后向散射数据、基于MODIS卫星获取的植被指数和森林覆盖度数据、基于多源遥感卫星数据合成的植被碳储量参考底图和基于地面观测获取的样地生物量数据;S2,构建高分辨率植被含水量降尺度模型;S3,采用经验函数拟合植被含水量与碳储量底图,构建基于公里级植被含水量的碳储量动态估算模型,实现植被碳储量动态监测。本发明能对植被地上碳储量的时序动态变化进行监测;且能辨识景观破碎度高、生态修复区离散、地形复杂等特点区域的植被地上碳储量的空间异质性,从而能科学评估空间生态修复碳汇能力。
公开/授权文献
- CN116452023A 基于低频微波雷达VOD数据的公里级碳储量评估算法 公开/授权日:2023-07-18